Los investigadores Akos Lada y James Li y el ingeniero Shilin Ding describieron así los esfuerzos de Facebook para identificar contenido verificado en su sección de noticias:
“Con esta actualización vamos a añadir nuevas señales universales que servirán para determinar si una publicación es auténtica o no. Para hacerlo, hemos clasificado las páginas identificando si publican spam o tratan de manipular el ranking de las páginas de noticias con acciones como solicitar “Me gusta”, comentarios o pedir que compartan contenido”.
Por ejemplo, si la gente cierra a menudo las publicaciones de determinadas páginas cuando las leen, podría ser una señal de que el contenido no es relevante o auténtico.
Además, si hay mucha interacción de los usuarios de Facebook sobre un tema, o si una publicación obtiene una interacción elevada, el algoritmo de Facebook comprenderá al instante que el tema puede tener gran importancia de forma temporal.
