Tutorial: Vale a pena pagar o ChatGPT Plus? Minha experiência após usá-lo praticamente todos os dias

  • Autor Autor IDT
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Este tópico foi traduzido automaticamente do espanhol. Ver original
Vale totalmente a pena, são menos de 1$ diários por mês, para tudo o que ajuda
 
Para mim, por experiência, vale a pena pagar pelo ChatGPT
 
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E do plano GO o que opinam? Servirá sobretudo para gerar flyers e pôsteres? Também para que me dê ideias de designs de landing pages? De antemão, obrigado
 
Para programar, pelo custo-benefício, prefiro pagar a API do DeepSeek e conectá-lo ao VSCode, para consultas rápidas é melhor
 
Ronald Huisa disse:
Sim, o ChatGPT Plus foi a melhor coisa que me aconteceu nestes 2 meses que estou neste plano e as ideias malucas que tenho me fizeram gerar até 5k USDT em redes sociais, o importante é ter a ideia e com o ilimitado que é o ChatGPT você pode obter ganhos ou melhorar qualquer coisa
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Faz tempo que não te vejo por aqui
 
Pokkus disse:
Ver o anexo 1659586 E do plano GO o que opinam? Servirá sobretudo para gerar flyers e pôsteres? Também para que me dê ideias de designs de landing pages? De antemão, obrigado
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Sim, para isso ele te serve bem, se você quer que ele faça a landing acho que sim, você precisa do Plus (Codex)
 
IDT disse:

Vale a pena pagar o ChatGPT Plus? Minha experiência depois de utilizá-lo praticamente todos os dias​


Durante os últimos meses, muitas pessoas me perguntaram se realmente vale a pena pagar pelo ChatGPT Plus ou se a versão gratuita é suficiente.


Depois de utilizá-lo praticamente diariamente para projetos reais, minha resposta é bastante clara:


Sim, vale a pena se você trabalha habitualmente com um computador.


Não importa se você é designer, programador, freelancer, empreendedor, redator, estudante, consultor ou tem uma pequena empresa.


Na minha opinião, é uma das ferramentas com melhor relação custo-benefício que existem atualmente.



Quanto custa?​


Atualmente, o ChatGPT Plus custa 20 USD por mês (antes de impostos). Na Espanha, dependendo do IVA aplicável, o valor final costuma girar em torno de 24 € por mês.


Pode parecer um gasto no início.


Mas agora pense em uma coisa...


Quanto vale economizar quatro ou seis horas de trabalho a cada dia?



O que você pode fazer com o ChatGPT Plus?​


Muito mais do que a maioria imagina.


Não é simplesmente um chatbot para fazer perguntas.


Com o tempo, ele se torna um colega de trabalho que está disponível 24 horas por dia.



1. Ter um programador júnior sempre disponível​


Mesmo que você não saiba programar, o ChatGPT pode te ajudar a:


  • Criar pequenos scripts.
  • Corrigir erros.
  • Explicar código linha por linha.
  • Aprender PHP.
  • HTML.
  • CSS.
  • JavaScript.
  • Python.
  • SQL.
  • APIs.
  • Automatizações.

Ele não substitui um desenvolvedor especialista, mas pode te ajudar a resolver muitos problemas do dia a dia.



2. Ter um especialista em WordPress​


Você pode pedir ajuda para:


  • Resolver erros.
  • Otimizar velocidade.
  • Melhorar o SEO.
  • Configurar plugins.
  • Solucionar conflitos.
  • Revisar arquivos.
  • Melhorar a segurança.
  • Criar funções personalizadas.
  • Corrigir erros do WooCommerce.

Muitas vezes você encontra a solução em minutos.



3. Ter ajuda com cPanel, servidores e hospedagem​


Se você administra páginas web, saberá que sempre surgem dúvidas.


Por exemplo:


  • DNS.
  • SSL.
  • PHP.
  • Bancos de dados.
  • MySQL.
  • E-mails.
  • FTP.
  • Redirecionamentos.
  • Backups.
  • VPS.

Em muitas ocasiões, basta copiar o erro e o ChatGPT te ajuda a entender o que está acontecendo e como solucioná-lo.



4. Ter um designer gráfico​


Você pode criar:


  • Logotipos.
  • Banners.
  • Infográficos.
  • Capas.
  • Imagens para redes sociais.
  • Cabeçalhos para blogs.
  • Apresentações.
  • Ilustrações.
  • Conceitos visuais.

Além disso, ele pode te ajudar a gerar ideias de design, melhorar composições e preparar os textos que acompanharão essas imagens.


5. Redigir artigos completos​


Um dos usos que mais aproveito.


Você pode gerar:


  • Artigos para blogs.
  • Tutoriais.
  • Guias.
  • Manuais.
  • Perguntas frequentes.
  • Descrições de produtos.
  • Conteúdo SEO.

Isso sim.


Meu conselho é utilizar um método híbrido.


Que a IA gere a estrutura e grande parte do conteúdo, mas adicione sempre sua experiência pessoal, exemplos reais e revise o texto antes de publicá-lo.


O resultado costuma ser muito mais natural.



6. Escrever melhores e-mails​


Você pode preparar:


  • E-mails comerciais.
  • Respostas profissionais.
  • Follow-ups.
  • Orçamentos.
  • Reclamações.
  • Apresentações.

Inclusive você pode pedir diferentes tons:


  • Próximo.
  • Profissional.
  • Formal.
  • Persuasivo.


7. Corrigir qualquer texto​


Muitas vezes escrevemos com pressa.


O ChatGPT pode:


  • Corrigir ortografia.
  • Melhorar a redação.
  • Tornar o texto mais profissional.
  • Simplificar explicações.
  • Adaptá-lo ao público que vai ler.


8. Criar documentos​


Ele pode te ajudar a preparar:


  • PDFs.
  • Manuais.
  • Contratos (para revisar e adaptar).
  • Guias.
  • Relatórios.
  • Propostas comerciais.
  • Apresentações.

Em muito pouco tempo.



9. Aprender qualquer tema​


É como ter um professor particular.


Você pode perguntar sobre:


  • SEO.
  • Marketing.
  • Programação.
  • WordPress.
  • IA.
  • Vendas.
  • Contabilidade.
  • História.
  • Idiomas.

E pedir que ele adapte a explicação ao seu nível.



10. Automatizar processos

Cada vez mais empresas e profissionais querem economizar tempo eliminando tarefas repetitivas.


O ChatGPT pode te ajudar a projetar automatizações, preparar a lógica de um processo e gerar o código ou as instruções necessárias para conectar diferentes aplicações.


Por exemplo, ele pode te ajudar a trabalhar com:


  • APIs de serviços web.
  • Google Sheets como banco de dados ou painel de controle.
  • Formulários online.
  • E-mails automáticos.
  • Processamento de dados.
  • Integrações entre diferentes plataformas.

Mesmo que você não tenha conhecimentos avançados de programação, ele pode te explicar passo a passo como funciona cada processo e te ajudar a resolver os problemas que forem surgindo durante o desenvolvimento.





11. Gerar ideias de negócio​


Uma das funções que mais utilizo.


Serve para:


  • Buscar nichos.
  • Validar ideias.
  • Encontrar oportunidades.
  • Melhorar serviços.
  • Criar produtos digitais.
  • Preparar estratégias.

Muitas vezes uma simples conversa termina se transformando em um projeto real.



12. Economizar muito tempo​


No final, o maior benefício não é uma função concreta.


É o tempo.


Muitas tarefas que antes me levavam uma hora, agora resolvo em dez ou quinze minutos.


E isso, ao final do mês, significa muitas horas recuperadas.



Como tirar o máximo proveito​


Alguns conselhos que funcionaram para mim:


  • Dê todo o contexto possível antes de pedir uma resposta.
  • Explique seu objetivo final, não apenas a tarefa.
  • Peça exemplos práticos.
  • Solicite várias alternativas antes de escolher uma.
  • Faça perguntas de acompanhamento para melhorar o resultado.
  • Utilize-o como um colaborador, não como alguém que faz o trabalho por você.

Quanto melhor for a informação que você der, melhores serão as respostas.



Vale a pena?​


Da minha experiência, sim.


Não porque ele faz mágica.


Mas porque ele multiplica sua produtividade.


Se você é uma pessoa que utiliza o computador várias horas por dia, provavelmente recuperará o custo da assinatura com o tempo que economizará durante a primeira semana.


Algumas das coisas que você pode fazer com o ChatGPT Plus​


Muita gente pensa que o ChatGPT só serve para responder perguntas ou escrever algum texto. A realidade é que ele pode se tornar uma ferramenta de trabalho para quase qualquer profissão.


Por exemplo, você pode utilizá-lo para:


  • Escrever artigos para seu blog.
  • Criar conteúdo otimizado para SEO.
  • Corrigir ortografia e gramática.
  • Reescrever textos para que sejam mais profissionais.
  • Melhorar textos comerciais para vender mais.
  • Traduzir livros completos (respeitando os direitos autorais quando corresponder).
  • Traduzir páginas web.
  • Traduzir documentos PDF.
  • Resumir livros ou documentos longos.
  • Explicar textos complexos com palavras simples.
  • Criar manuais passo a passo.
  • Redigir contratos e documentos base para sua posterior revisão.
  • Preparar propostas comerciais.
  • Escrever e-mails profissionais.
  • Responder mensagens difíceis de clientes.
  • Gerar ideias para novos negócios.
  • Buscar nichos de mercado.
  • Criar nomes para empresas ou marcas.
  • Criar slogans comerciais.
  • Projetar logotipos e imagens através de IA.
  • Criar infográficos.
  • Projetar banners para redes sociais ou páginas web.
  • Preparar apresentações profissionais.
  • Analisar planilhas e extrair conclusões.
  • Trabalhar com Google Sheets e te ajudar a criar fórmulas.
  • Explicar e utilizar APIs passo a passo.
  • Criar pequenos programas ou scripts em PHP, Python, JavaScript, HTML ou CSS.
  • Revisar código e localizar erros.
  • Te ajudar a solucionar problemas de WordPress.
  • Te ajudar com cPanel, DNS, SSL, bancos de dados MySQL e servidores VPS.
  • Explicar conceitos de programação mesmo que você nunca tenha programado.
  • Criar descrições para produtos de lojas online.
  • Escrever publicações para Facebook, LinkedIn, X ou Instagram.
  • Preparar roteiros para vídeos de YouTube ou TikTok.
  • Gerar perguntas frequentes (FAQ).
  • Criar documentação técnica.
  • Preparar cursos e material formativo.
  • Te ajudar a estudar praticamente qualquer matéria.
  • Preparar entrevistas de trabalho.
  • Simular conversas com clientes.
  • Analisar páginas web e propor melhorias.
  • Gerar ideias para automatizar processos repetitivos.
  • Te ajudar a organizar projetos complexos.
  • Planejar campanhas de marketing.
  • Criar calendários editoriais para blogs ou redes sociais.
  • Analisar erros e mensagens técnicas para encontrar uma solução.
  • Criar tabelas comparativas.
  • Converter informação complexa em listas ou esquemas fáceis de entender.
  • Preparar conteúdos para Amazon KDP.
  • Criar ebooks e guias.
  • Gerar ideias para newsletters.
  • Te ajudar a preparar discursos ou apresentações.
  • Resolver dúvidas praticamente sobre qualquer tema.


Meu conselho pessoal​


Não utilize o ChatGPT unicamente para pedir uma resposta rápida.


Use-o como se tivesse ao seu lado uma pequena equipe de profissionais trabalhando com você.


Em uma única ferramenta você pode ter:


  • Um redator.
  • Um revisor de estilo.
  • Um tradutor.
  • Um designer gráfico.
  • Um programador júnior.
  • Um professor particular.
  • Um especialista em WordPress.
  • Um assistente técnico para servidores.
  • Um especialista em SEO.
  • Um consultor de marketing.
  • Um analista de negócios.
  • Um colega para fazer brainstorming.

E isso, pelo preço que custa a assinatura mensal, me parece um dos melhores investimentos que qualquer pessoa que trabalhe várias horas por dia na frente de um computador pode fazer.


Conclusão​


Há alguns anos era impensável ter acesso a uma ferramenta capaz de te ajudar a programar, redigir, projetar, corrigir textos, gerar ideias, resolver problemas técnicos, preparar documentação ou te ajudar a aprender praticamente qualquer matéria.


Hoje tudo isso está disponível por uma mensalidade relativamente baixa.


Não substitui a experiência nem o critério humano, mas pode se tornar um dos melhores assistentes de trabalho que um empreendedor, freelancer ou pequena empresa pode ter.


Se você ainda não testou o ChatGPT Plus e trabalha habitualmente com conteúdos, páginas web, programação, marketing ou gestão de projetos, acho que vale a pena dar uma oportunidade e comprovar por si mesmo até onde ele pode te ajudar.


Muito mais potente com as integrações​


Uma das funções que muitas pessoas desconhecem é que o ChatGPT não serve apenas para conversar. Ele também pode trabalhar junto com outras ferramentas e serviços para fazer ainda mais coisas.


Por exemplo, você pode conectá-lo com aplicações como:


  • Gmail, para te ajudar a redigir, responder e organizar e-mails.
  • Google Drive, para trabalhar com seus documentos e arquivos.
  • Google Calendar, para te ajudar a organizar reuniões, eventos e tarefas.
  • Dropbox, para acessar e gerenciar documentos armazenados na nuvem.
  • Canva, para criar e melhorar designs, apresentações e infográficos.
  • GitHub, se você desenvolve software e quer revisar ou gerar código.
  • Google Sheets, para analisar dados, criar fórmulas ou automatizar relatórios.
  • Microsoft 365, para trabalhar com documentos, planilhas e apresentações.
  • E muitas outras aplicações que ampliam ainda mais suas possibilidades.

O interessante é que você já não precisa ficar copiando informação de uma aplicação para outra continuamente. Em muitos casos, você pode trabalhar de forma muito mais integrada, utilizando seus próprios documentos e ferramentas habituais a partir de um único lugar.


Cada vez aparecem novas integrações e funções, por isso o ChatGPT não para de evoluir. O que hoje pode te ajudar a redigir um e-mail, amanhã pode te ajudar a organizar um projeto completo, analisar documentos, preparar uma apresentação ou colaborar com sua equipe utilizando a informação que você já tem armazenada.


Na minha opinião, este é um dos aspectos com mais futuro do ChatGPT: ele não apenas responde perguntas, mas cada vez se integra melhor com as ferramentas que utilizamos diariamente, tornando-se um autêntico assistente de trabalho.

O ChatGPT também pode trabalhar com outras ferramentas​


Uma função que muita gente ainda desconhece é que o ChatGPT não se limita a responder perguntas. Ele também pode se integrar com diferentes aplicações para te ajudar a trabalhar de uma forma muito mais eficiente.


Algumas das integrações e ferramentas mais úteis são:


📧 Gmail​


  • Ler e resumir e-mails.
  • Redigir respostas profissionais.
  • Criar rascunhos.
  • Buscar mensagens concretas.
  • Organizar melhor sua caixa de entrada.

📅 Google Calendar​


  • Consultar sua agenda.
  • Criar reuniões.
  • Modificar eventos.
  • Organizar seu calendário.

☁️ Google Drive​


  • Trabalhar com documentos.
  • Revisar arquivos.
  • Analisar informação.
  • Organizar conteúdo.

📊 Google Sheets​


  • Criar fórmulas.
  • Analisar dados.
  • Gerar relatórios.
  • Organizar bancos de dados.
  • Criar tabelas automaticamente.

🎨 Canva​


  • Preparar designs.
  • Gerar ideias para infográficos.
  • Criar apresentações.
  • Projetar publicações para redes sociais.

📁 Dropbox​


  • Acessar arquivos.
  • Organizar documentos.
  • Trabalhar com conteúdo armazenado na nuvem.

💼 Microsoft 365​


  • Word.
  • Excel.
  • PowerPoint.
  • Outlook.
  • OneDrive.

💻 GitHub​


  • Revisar código.
  • Gerar funções.
  • Explicar projetos.
  • Documentar software.

​


🖼️ Geração de imagens​


  • Ilustrações.
  • Logotipos.
  • Banners.
  • Capas.
  • Infográficos.
  • Concept art.
  • Material para redes sociais.

📄 Documentos​


Ele pode te ajudar a criar ou editar:


  • PDF.
  • Word.
  • Excel.
  • PowerPoint.
  • CSV.
  • Markdown.
  • RTF.

🌐 Navegação web​


Ele pode buscar informação atualizada, comparar produtos, consultar documentação oficial e te ajudar a encontrar recursos confiáveis quando uma resposta depende de informação recente.


🧠 Memória​


Se você decidir utilizar esta função, o ChatGPT pode lembrar preferências e projetos para oferecer respostas mais personalizadas em futuras conversas.


Algumas das integrações e ferramentas disponíveis com o ChatGPT​


Estas são algumas das aplicações e serviços com os quais o ChatGPT pode trabalhar ou se integrar para te ajudar no seu dia a dia:


  • Gmail
  • Google Calendar
  • Google Drive
  • Google Docs
  • Google Sheets
  • Google Slides
  • Google Contacts
  • Dropbox
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel
  • Microsoft PowerPoint
  • Microsoft Outlook
  • OneDrive
  • GitHub
  • Canva
  • HeyGen
  • Notion
  • Box
  • SharePoint
  • Google Meet
  • PDF
  • CSV
  • Markdown
  • HTML
  • JSON
  • Python
  • JavaScript
  • PHP
  • SQL
  • XML
  • APIs REST
  • Imagens geradas por IA
  • Análise de documentos
  • Navegação web
  • Memória personalizada
  • Projetos
  • Busca avançada
  • Geração de gráficos
  • Criação de tabelas
  • Análise de planilhas
  • Programação assistida
  • Tradução de documentos
  • Criação de apresentações
  • Geração de ebooks
  • Criação de manuais
  • Análise de código
  • Automatização através de APIs
  • Criação de PDFs
  • Revisão de contratos
  • Redação SEO
  • Brainstorming
  • Análise de dados







E isso não para de crescer...​


O mais interessante é que continuamente aparecem novas funções e integrações.


Há apenas alguns anos era impensável dispor, em uma única ferramenta, de um redator, um designer gráfico, um programador, um tradutor, um professor particular, um analista de dados e um assistente capaz de trabalhar com seus documentos e aplicações habituais.


Hoje tudo isso está ao alcance de qualquer profissional ou empresa, e cada atualização adiciona novas possibilidades.


Na minha opinião, estamos apenas no início de tudo o que a Inteligência Artificial será capaz de fazer durante os próximos anos.


Para terminar...​


Se você chegou até aqui, provavelmente já terá percebido que o ChatGPT Plus é muito mais do que um simples chatbot.


No meu caso, ele se tornou uma ferramenta de trabalho que utilizo praticamente todos os dias. Ele me ajuda a economizar tempo, aprender coisas novas, resolver problemas técnicos, redigir documentação, projetar imagens, preparar artigos, traduzir textos, gerar ideias e melhorar minha produtividade.


Agora imagine todo o dinheiro que você pode economizar deixando de depender de terceiros para muitas tarefas do dia a dia.


Muitas vezes você já não precisa contratar um designer para uma ideia rápida, um redator para preparar um rascunho, um tradutor para um documento, um programador para um pequeno script ou um consultor para resolver uma dúvida pontual.


Mas, para mim, o mais importante não é a economia financeira.


O que é realmente valioso é tudo o que você vai aprendendo pelo caminho.


Cada conversa com o ChatGPT pode te ensinar uma forma nova de trabalhar, te ajudar a entender uma tecnologia que você não conhecia ou te dar a confiança para fazer você mesmo tarefas que antes nem pensava em tentar.


E se você trabalha com uma equipe, o benefício se multiplica. Todos podem aprender mais rápido, resolver dúvidas com maior autonomia e dedicar mais tempo às tarefas que realmente agregam valor.


Em resumo, não vejo como um gasto mensal, mas como um investimento em produtividade, formação e crescimento profissional.


E, ChatGPT... se algum dia você ler isto, depois de toda a promoção que acabei de fazer para você... você me deve um café. 😄
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Você o usa também para escrever posts no forobeta tremendamente longos.... enfim, as pessoas já sabem para que serve o chatgpt
 
Pokkus disse:
Ver o anexo 1659586

E sobre o plano GO, o que acham? Servirá sobretudo para gerar flyers e pôsteres? Também para que me dê ideias de designs de landing pages?

Desde já, obrigado.
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Na minha opinião, sim, o plano Go pode servir muito bem para esse tipo de trabalho, sobretudo se o que você busca é gerar flyers, pôsteres, banners e ter ideias visuais para landing pages.

Digo isso com bastante conhecimento de causa, porque eu já venho usando para esse tipo de tarefa e a melhoria nos últimos meses é bem notável. Por exemplo, ele me ajudou a criar landing pages muito boas, além de banners, logotipos, flyers e pôsteres, não só para um projeto, mas para vários diferentes. Antes ele podia dar ideias, mas agora em muitos casos já entrega resultados bastante aproveitáveis desde a primeira tentativa, e depois você pode ir refinando com mudanças de texto, cores, composição, estilo, tamanho, etc.

Para flyers e pôsteres, eu diria que sim, é um uso muito adequado do plano Go. Você pode pedir designs promocionais, anúncios visuais, cartazes para serviços, imagens para redes sociais, cabeçalhos, mockups e variantes rápidas. E isso economiza bastante tempo, sobretudo se você não quiser começar do zero toda vez.

Para landing pages, também vejo utilidade, embora aqui dependa um pouco do que você precisa. Serve muito bem para:

  • propor estruturas,
  • dar ideias de design,
  • sugerir seções,
  • melhorar títulos e chamadas para ação (CTA),
  • planejar estilos visuais,
  • e até mesmo te ajudar com o código ou o conteúdo da página.
Ou seja, não fica só em “dar ideias”, mas pode te ajudar bastante na parte prática.

Meu resumo seria este:
se o seu objetivo principal é criar material visual e se apoiar em ideias de design para sites ou landings, o plano Go pode valer a pena.
E se mais adiante você vir que faz um uso muito intensivo ou mais profissional ainda, já poderia avaliar subir para um plano superior. Mas para começar com flyers, pôsteres e apoio criativo para landing pages, vejo como bastante válido.

Abraços.
 
SEOMavares disse:
Para programar, pelo preço, prefiro pagar a API da DeepSeek e conectá-la ao VS Code, para consultas rápidas é melhor
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Com certeza. A DeepSeek conectada ao VS Code pode ser uma opção melhor e muito mais rentável para muitas pessoas que a usam principalmente para programar.

No final, depende muito do uso que cada um faz. O ChatGPT não serve apenas para programação: também pode ser útil para pesquisa, redação, análise, organização de projetos, criação de conteúdo, automações, aprendizado e muitas outras tarefas.

Não acredito que exista uma ferramenta melhor para tudo; o importante é utilizar a que melhor se encaixe com o que cada pessoa precisa e com o que queira pagar.
 
Eu
josuerr29 disse:
Para programar você usou? Para criar um projeto complexo?
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Eu fiz 3.

1 realmente complexo
2 não tanto

mas o realmente complexo, sim, é funcional. Inclusive, é um sistema de assistência que utilizam no McDonald's no meu país
 
Embora entre ChatGPT e Claude, sinto que o Claude é mais estruturado e focado em segurança (nenhum dos 2 é especialista), mas o Claude toma mais precauções.

Eu pago o Claude de 20 por mês, e há 2 dias, me deram ChatGPT Plus de presente por um mês
 
Para programar é excelente, (não como o Claude, claro) mas é muito bom, o fluxo de trabalho é: Claude planeja, codex executa e o melhor, se você quiser fazer coisas não muito abstratas (tema de automações de fazenda e isso que ele considera não ético ou não te ajudaria), é mais fácil dissociar e terminar fazendo.
 
IDT disse:
Meu resumo seria este:
se o seu objetivo principal é criar material visual e se apoiar em ideias de design para sites ou landings, o plano Go pode valer a pena.
E se mais adiante você vir que faz um uso muito intensivo ou mais profissional ainda, já poderia avaliar subir para um plano superior. Mas para começar com flyers, pôsteres e apoio criativo para landing pages, vejo como bastante válido.
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Sim, justamente meu objetivo é criar flyers e similares, em relação às landings é para que eu possa me nutrir de ideias e esboços e depois eu me encarrego de construir com o Elementor.
 
josuerr29 disse:
Para programar você usou? Para criar um projeto complexo?
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Para sisteminhas ele ajuda bastante, também sistemas CRUD grandes. Seja qual for a linguagem. Mas algo que não te dizem é que você deve saber como fazer a consulta, que partes de código usar e entender a sintaxe. Porque o ChatGPT não te entrega pronto, você é quem deve montar o quebra-cabeça, mas se você não conhece, só conseguirá fazer uma página básica simples
 
Pokkus disse:
Sim, justamente meu objetivo é criar flyers e similares, em relação às landings é para que eu possa me nutrir de ideias e esboços e depois eu me encarrego de construir com o Elementor.
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Sim, então acho que se encaixa muito bem para você. Para flyers, banners, pôsteres e material gráfico, você pode usar o ChatGPT não só para ter ideias, mas para trabalhar conceitos visuais, composições, textos, estilos, paletas, imagens e diferentes versões de um mesmo design.

Além disso, o ChatGPT pode trabalhar conectado ao Canva, por isso você pode se apoiar ainda mais na parte de criação e edição de designs.

Para as landing pages também você pode tirar bastante proveito, embora depois as construa com o Elementor. Por exemplo, você pode pedir: “quero uma landing para este serviço, me dê três propostas visuais completamente diferentes”, e utilizar esses esboços como referência para montá-la depois no Elementor.

Inclusive você pode mostrar capturas de uma landing que esteja fazendo e perguntar o que ele melhoraria: distribuição, cores, hierarquia, CTA, seções, textos, etc.

Nesse sentido, eu veria mais como ter um designer/criativo de apoio ao lado, enquanto você continua controlando a parte técnica no Elementor. Para o uso que comenta, acho que você pode tirar bastante proveito.

Qualquer coisa me avise ou escreva
 
Ronald Huisa disse:
Sim, o ChatGPT Plus foi a melhor coisa que me aconteceu nestes 2 meses que estou com este plano e as ideias malucas que tenho me fizeram gerar até 5k USDT em redes sociais, o importante é ter a ideia e com o ilimitado que é o ChatGPT você pode obter lucros ou melhorar qualquer coisa
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pode-se saber como, desculpe
 
Ronald Huisa disse:
Se o ChatGPT Plus foi a melhor coisa que me aconteceu nestes 2 meses que estou neste plano e as ideias malucas que tenho me fizeram gerar até 5k USDT em redes sociais, o importante é ter a ideia e com o ilimitado que é o ChatGPT você pode obter lucros ou melhorar qualquer coisa
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uau 5k, fazendo o quê?
 
Justamente este último ponto que vocês comentam me parece importante.

Depois de bastante tempo utilizando, acredito que quanto mais você sabe sobre um tema, mais proveito tira da IA. Em programação se nota muito: você pode pedir código, mas se sabe detectar o que está fazendo de errado, dividir o problema e orientá-la, o resultado muda completamente.

E cada vez vejo mais útil combinar ferramentas. O Claude pode ser muito bom para planejar ou estruturar certas coisas, ChatGPT/Codex para outras e o DeepSeek pode ser uma opção muito econômica para programação.

No final, acredito que a vantagem não está tanto em encontrar “a melhor IA”, mas sim em aprender a utilizar várias de acordo com o que você precisa.
 
1938web disse:
Justamente isso que vocês comentam me parece importante.

Depois de bastante tempo utilizando, acredito que quanto mais você sabe sobre um tema, mais proveito tira da IA. Na programação isso é muito notável: você pode pedir código, mas se sabe detectar o que ela está fazendo de errado, dividir o problema e orientá-la, o resultado muda completamente.

E cada vez vejo mais útil combinar ferramentas. O Claude pode ser muito bom para planejar ou estruturar certas coisas, o ChatGPT/Codex para outras e o DeepSeek pode ser uma opção muito econômica para programação.

No final, acredito que a vantagem não está tanto em encontrar “a melhor IA”, mas em aprender a utilizar várias conforme o que você precisa.
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Concordo bastante com o que você comenta, e acredito que precisamente aí está uma das coisas que muitas vezes são explicadas de forma errada quando falamos de IA.

Eu também não acredito que exista uma IA que seja “a melhor” absolutamente para tudo.

O Claude pode encaixar muito bem em determinados trabalhos de planejamento, estrutura, análise de código ou quando você quer desenvolver uma ideia de uma determinada maneira. O DeepSeek pode ser uma alternativa muito interessante, sobretudo via API, se você programa muito e quer controlar custos. E haverá outros usuários que encontrarão no Gemini vantagens por sua integração com o ecossistema do Google.

O interessante é conhecê-las e utilizar cada uma onde ela realmente te agrega algo.

Agora, uma coisa que sim mudou muito no ChatGPT é que já não o vejo simplesmente como um chatbot para o qual você faz perguntas. Atualmente, vejo-o mais como um ambiente de trabalho completo.

Por exemplo, agora mesmo com o ChatGPT você pode combinar em um mesmo ambiente bastantes coisas:

  • GPT-5.6 Sol para trabalhos gerais, programação, análise e raciocínio mais complexo.
  • Diferentes níveis de raciocínio dependendo da dificuldade do que você está fazendo.
  • Codex para trabalhar especificamente com programação e projetos de código.
  • Navegação e busca na Internet quando você precisa de informação atual.
  • Pesquisa mais profunda quando o trabalho requer consultar muitas fontes e contrastá-las.
  • Subir PDFs, documentos, planilhas, imagens, código e outros arquivos para trabalhar diretamente sobre eles.
  • Analisar dados e gerar tabelas, gráficos ou conclusões.
  • Criar imagens do zero e também modificar imagens existentes.
  • Trabalhar com memória para que determinadas preferências, projetos ou formas de trabalhar não tenham que ser explicadas do zero continuamente.
  • Manter projetos e contextos longos durante bastante tempo.
  • Trabalhar com ferramentas e aplicativos externos quando estão disponíveis em sua conta.
  • Utilizar espaços de trabalho para projetos maiores.
  • Criar determinadas tarefas ou acompanhamentos automáticos.
  • E, especialmente para os que programamos ou fazemos automações, combinar o chat normal com o Codex em vez de tentar fazer absolutamente tudo a partir de uma única conversa.
Para mim, esta última parte é importante.

Há um tempo, você podia dizer ao ChatGPT algo parecido com “crie este código para mim” e basicamente esperava para ver o que saía.

Agora o fluxo pode ser bastante diferente.

Você pode começar falando do projeto, discutir a arquitetura, subir documentação, ensinar código existente, fazer com que ele analise os erros, dividir o projeto em partes, trabalhar determinadas partes com o Codex, voltar ao chat para discutir uma decisão, pesquisar documentação atualizada e depois continuar desenvolvendo.

Isso já se parece bem menos com utilizar simplesmente “um chatbot”.

E ainda assim continuo pensando exatamente o que você comenta: quanto mais sabe a pessoa que está do outro lado, melhores resultados obtém.

Na programação isso é claríssimo.

Duas pessoas podem utilizar exatamente a mesma IA e obter resultados completamente diferentes.

Uma pessoa que não conhece PHP, Python, JavaScript ou a linguagem que esteja utilizando pode pedir:

“Faça-me um sistema para gerenciar clientes”.

A IA provavelmente gerará algo.

Mas alguém que conheça programação pode começar a se perguntar:

Onde está a autenticação?

Onde estamos validando os dados?

Como estamos tratando os erros?

Por que você criou esta função desta maneira?

Não seria melhor separar isto em outro módulo?

O que acontece se a API não responder?

Estamos duplicando consultas?

Há algum problema de segurança aqui?

Podemos fazer esta parte reutilizável?

E aí a história muda completamente.

A IA começa a se tornar mais um colaborador técnico do que uma máquina que simplesmente gera código.

Comigo acontece exatamente a mesma coisa com outras coisas que não são programação.

Se você conhece WordPress, sabe distinguir rapidamente quando uma solução faz sentido e quando ele está te propondo algo desnecessariamente complicado.

Se você entende de servidores, pode detectar se um comando que ele te propõe é adequado antes de executá-lo.

Se você sabe de SEO, pode discutir uma estratégia com a IA em vez de se limitar a pedir “faça SEO para mim”.

Se você sabe de automação, pode questioná-lo por que está usando dez módulos quando talvez o processo pudesse ser feito com quatro.

E curiosamente acredito que aí está um dos paradoxos da IA: diz-se muitas vezes que serve para que alguém sem conhecimentos possa fazer qualquer coisa, e parcialmente é verdade, mas uma pessoa que realmente conhece uma matéria costuma multiplicar muito mais sua produtividade utilizando-a.

Também está mudando outra coisa que para mim é ainda mais interessante: já não temos necessariamente que fazer tudo com o mesmo modelo.

Você pode perfeitamente fazer algo como:

Primeiro planejar uma arquitetura ou discutir uma ideia com o Claude.

Depois passar determinadas partes para o ChatGPT.

Utilizar o Codex para trabalhar diretamente com o código.

Fazer algumas tarefas repetitivas ou econômicas via DeepSeek API.

Voltar ao ChatGPT para analisar documentação, imagens, PDFs ou resultados.

E terminar revisando você mesmo.

Não vejo nenhum problema em trabalhar assim. Pelo contrário.

No final, são ferramentas.

Seria como discutir se para um técnico é melhor uma chave de fenda, um alicate ou um multímetro. Depende do que ele vai fazer.

Por isso eu cada vez presto menos atenção às discussões de “Claude contra ChatGPT”, “DeepSeek contra ChatGPT”, “Gemini contra Claude”, etc.

A mim interessa muito mais outra pergunta:

Que combinação me permite terminar melhor este trabalho?

E também é preciso levar em conta o preço.

Uma pessoa que praticamente só programa pode fazer as contas e decidir que o DeepSeek via API conectado ao VS Code lhe resulta muito mais rentável.

É perfeitamente razoável.

Outro usuário pode utilizar muito o Claude e se sentir mais confortável com sua forma de estruturar determinados projetos.

Também perfeitamente razoável.

No meu caso particular, o ChatGPT me resulta especialmente rentável porque não o utilizo unicamente para programar.

Em um mesmo dia posso estar utilizando-o para código, WordPress, automações, analisar documentação, pesquisar algo na Internet, trabalhar com PDFs, criar uma imagem, revisar uma landing, preparar textos, estudar dados, resolver um problema de servidor ou continuar um projeto no qual venho trabalhando há semanas.

Então já não estou pagando somente por “uma IA que programa”.

Estou pagando por ter muitas ferramentas diferentes concentradas em um mesmo ambiente.

E acredito que essa diferença é importante quando alguém pergunta se vale a pena pagar o Plus.

Se unicamente faz cinco perguntas simples por mês, provavelmente não.

Se unicamente tem uma necessidade muito concreta, talvez exista uma ferramenta especializada que saia mais barata.

Mas se você o utiliza todos os dias para dez coisas distintas, a avaliação muda muito.

Além disso, agora com o GPT-5.6 Sol nos planos pagos e com distintos níveis de raciocínio, também você pode escolher quanto quer que ele aprofunde conforme o trabalho. Você não precisa do mesmo nível para corrigir uma frase do que para analisar uma arquitetura de software ou encontrar um problema complicado em um projeto.

E depois você tem o Codex, que para mim merece ser tratado quase como outra ferramenta dentro do próprio ecossistema, porque programar já não consiste unicamente em colar 300 linhas de código em uma conversa e perguntar onde está o erro.

Você pode trabalhar de uma maneira bastante mais próxima de como trabalharia realmente sobre um projeto.

Isso não significa que magicamente desapareçam os erros.

Ele continua se enganando.

O Claude se engana.

O ChatGPT se engana.

O DeepSeek se engana.

Nós nos enganamos também.

Precisamente por isso considero que o conhecimento do usuário continua sendo importantíssimo.

A diferença é que agora uma pessoa que sabe o que está fazendo pode produzir muito mais no mesmo tempo.

E acredito que durante os próximos anos esta será uma habilidade importante: não somente saber utilizar IA, mas saber coordenar distintas IAs e ferramentas.

Saber quando utilizar uma.

Quando mudar para outra.

Quando utilizar uma API.

Quando utilizar um agente.

Quando deixar que a IA pesquise.

Quando utilizá-la para programar.

E, sobretudo, quando dizer a ela: “Não, isso que você está fazendo não faz sentido, vamos planejar de outra maneira”.

Para mim, aí está realmente o valor.

Não acredito que o futuro seja encontrar uma única IA e utilizá-la para absolutamente tudo.

Acredito que será ter uma pequena caixa de ferramentas de IA e saber qual tirar em cada momento.

E quanto mais você dominar o trabalho que está tentando fazer, mais potente se torna essa caixa de ferramentas.
 
IDT disse:
Estou bastante de acordo com o que você comenta, e acredito que precisamente aí está uma das coisas que muitas vezes são explicadas mal quando falamos de IA.

Eu também não acredito que exista uma IA que seja “a melhor” absolutamente para tudo.

Claude pode encaixar muito bem em determinados trabalhos de planejamento, estrutura, análise de código ou quando você quer desenvolver uma ideia de uma determinada maneira. DeepSeek pode ser uma alternativa muito interessante, sobretudo mediante API, se você faz muita programação e quer controlar custos. E haverá outros usuários que encontrarão no Gemini vantagens por sua integração com o ecossistema do Google.

O interessante é conhecê-las e utilizar cada uma onde realmente te aporta algo.

Agora bem, uma coisa que sim mudou muitíssimo no ChatGPT é que já não o vejo simplesmente como um chatbot ao qual você faz perguntas. Atualmente o vejo mais como um ambiente de trabalho completo.

Por exemplo, agora mesmo com ChatGPT você pode combinar em um mesmo ambiente bastantes coisas:

  • GPT-5.6 Sol para trabalhos gerais, programação, análise e raciocínio mais complexo.
  • Diferentes níveis de raciocínio dependendo da dificuldade do que você está fazendo.
  • Codex para trabalhar especificamente com programação e projetos de código.
  • Navegação e busca na Internet quando você precisa de informação atual.
  • Pesquisa mais profunda quando o trabalho requer consultar muitas fontes e contrastá-las.
  • Subir PDFs, documentos, planilhas, imagens, código e outros arquivos para trabalhar diretamente sobre eles.
  • Analisar dados e gerar tabelas, gráficos ou conclusões.
  • Criar imagens do zero e também modificar imagens existentes.
  • Trabalhar com memória para que determinadas preferências, projetos ou formas de trabalhar não tenham que ser explicadas do zero continuamente.
  • Manter projetos e contextos longos durante bastante tempo.
  • Trabalhar com ferramentas e aplicações externas quando estão disponíveis em sua conta.
  • Utilizar espaços de trabalho para projetos maiores.
  • Criar determinadas tarefas ou acompanhamentos automáticos.
  • E, especialmente para os que programamos ou fazemos automatizações, combinar o chat normal com Codex em vez de tentar fazer absolutamente tudo a partir de uma única conversa.
Para mim esta última parte é importante.

Há um tempo você podia dizer ao ChatGPT algo parecido a “crie-me este código” e basicamente esperava para ver o que saía.

Agora o fluxo pode ser bastante diferente.

Você pode começar falando do projeto, discutir a arquitetura, subir documentação, ensinar-lhe código existente, fazer com que analise os erros, dividir o projeto em partes, trabalhar determinadas partes com Codex, voltar ao chat para discutir uma decisão, pesquisar documentação atualizada e depois continuar desenvolvendo.

Isso já se parece bastante menos a utilizar simplesmente “um chatbot”.

E ainda assim continuo pensando exatamente o que você comenta: quanto mais sabe a pessoa que está na frente, melhores resultados obtém.

Em programação isto é claríssimo.

Duas pessoas podem utilizar exatamente a mesma IA e obter resultados completamente diferentes.

Uma pessoa que não conhece PHP, Python, JavaScript ou a linguagem que esteja utilizando pode pedir:

“Faça-me um sistema para gerenciar clientes”.

A IA provavelmente gerará algo.

Mas alguém que conheça programação pode começar a se perguntar:

Onde está a autenticação?

Onde estamos validando os dados?

Como estamos tratando os erros?

Por que você criou esta função desta maneira?

Não seria melhor separar isto em outro módulo?

O que ocorre se a API não responde?

Estamos duplicando consultas?

Há algum problema de segurança aqui?

Podemos fazer esta parte reutilizável?

E aí muda completamente o cenário.

A IA começa a se converter mais em um colaborador técnico do que em uma máquina que simplesmente gera código.

A mim acontece exatamente o mesmo com outras coisas que não são programação.

Se você conhece WordPress, sabe distinguir rapidamente quando uma solução faz sentido e quando está te propondo algo desnecessariamente complicado.

Se você entende de servidores, pode detectar se um comando que te propõe é adequado antes de executá-lo.

Se você sabe de SEO, pode discutir uma estratégia com a IA em vez de se limitar a pedir “faça-me SEO”.

Se você sabe de automatização, pode questioná-la por que está usando dez módulos quando talvez o processo poderia ser feito com quatro.

E curiosamente acredito que aí está um dos paradoxos da IA: diz-se muitas vezes que serve para que alguém sem conhecimentos possa fazer qualquer coisa, e parcialmente é verdade, mas uma pessoa que realmente conhece uma matéria costuma multiplicar muitíssimo mais sua produtividade utilizando-a.

Também está mudando outra coisa que para mim é ainda mais interessante: já não temos necessariamente que fazer tudo com o mesmo modelo.

Você pode perfeitamente fazer algo como:

Primeiro planejar uma arquitetura ou discutir uma ideia com Claude.

Depois passar determinadas partes para ChatGPT.

Utilizar Codex para trabalhar diretamente com o código.

Fazer algumas tarefas repetitivas ou econômicas mediante DeepSeek API.

Voltar ao ChatGPT para analisar documentação, imagens, PDFs ou resultados.

E terminar revisando você mesmo.

Não vejo nenhum problema em trabalhar assim. Pelo contrário.

No final são ferramentas.

Seria como discutir se para um técnico é melhor uma chave de fenda, um alicate ou um multímetro. Depende do que ele vai fazer.

Por isso eu cada vez presto menos atenção às discussões de “Claude contra ChatGPT”, “DeepSeek contra ChatGPT”, “Gemini contra Claude”, etc.

A mim interessa muito mais outra pergunta:

Que combinação me permite terminar melhor este trabalho?

E também é preciso levar em conta o preço.

Uma pessoa que praticamente só programa pode fazer contas e decidir que DeepSeek mediante API conectado ao VS Code lhe resulta muito mais rentável.

É perfeitamente razoável.

Outro usuário pode utilizar muitíssimo Claude e se sentir mais confortável com sua forma de estruturar determinados projetos.

Também perfeitamente razoável.

No meu caso particular ChatGPT me resulta especialmente rentável porque não o utilizo unicamente para programar.

Em um mesmo dia posso estar utilizando-o para código, WordPress, automatizações, analisar documentação, pesquisar algo na Internet, trabalhar com PDFs, criar uma imagem, revisar uma landing, preparar textos, estudar dados, resolver um problema de servidor ou continuar um projeto no qual venho trabalhando há semanas.

Então já não estou pagando somente por “uma IA que programa”.

Estou pagando por ter muitas ferramentas diferentes concentradas em um mesmo ambiente.

E acredito que essa diferença é importante quando alguém pergunta se vale a pena pagar Plus.

Se unicamente faz cinco perguntas simples por mês, provavelmente não.

Se unicamente tem uma necessidade muito concreta, talvez exista uma ferramenta especializada que te saia mais barata.

Mas se você o utiliza todos os dias para dez coisas distintas, a avaliação muda muitíssimo.

Além disso, agora com GPT-5.6 Sol nos planos de pagamento e com distintos níveis de raciocínio, também você pode escolher quanto quer que aprofunde segundo o trabalho. Não precisa do mesmo nível para corrigir uma frase que para analisar uma arquitetura de software ou encontrar um problema complicado em um projeto.

E depois você tem Codex, que para mim merece ser tratado quase como outra ferramenta dentro do próprio ecossistema, porque programar já não consiste unicamente em colar 300 linhas de código em uma conversa e perguntar-lhe onde está o erro.

Você pode trabalhar de uma maneira bastante mais próxima a como trabalharia realmente sobre um projeto.

Isso não significa que magicamente desapareçam os erros.

Continua se equivocando.

Claude se equivoca.

ChatGPT se equivoca.

DeepSeek se equivoca.

Nós nos equivocamos também.

Precisamente por isso considero que o conhecimento do usuário continua sendo importantíssimo.

A diferença é que agora uma pessoa que sabe o que está fazendo pode produzir muitíssimo mais no mesmo tempo.

E acredito que durante os próximos anos esta será uma habilidade importante: não somente saber utilizar IA, mas saber coordenar distintas IAs e ferramentas.

Saber quando utilizar uma.

Quando mudar para outra.

Quando utilizar uma API.

Quando utilizar um agente.

Quando deixar que a IA pesquise.

Quando utilizá-la para programar.

E, sobretudo, quando dizer-lhe: “Não, isto que você está fazendo não faz sentido, vamos planejar de outra maneira”.

Para mim aí está realmente o valor.

Não acredito que o futuro seja encontrar uma única IA e utilizá-la para absolutamente tudo.

Acredito que será ter uma pequena caixa de ferramentas de IA e saber qual tirar em cada momento.

E quanto mais você dominar o trabalho que está tentando fazer, mais potente se torna essa caixa de ferramentas.
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Sim, justo a isto me referia. No final acredito que passamos de aprender a usar uma IA a ter que aprender a montar nosso próprio “stack” de ferramentas de IA.

E seguramente aí esteja a diferença cada vez mais: não tanto em quem sabe fazer melhores prompts, mas em quem sabe dividir bem um problema, escolher a ferramenta adequada para cada parte e revisar criticamente o resultado.

Em programação se nota muitíssimo. A IA pode te acelerar uma barbaridade, mas quanto mais complexo se torna o projeto, mais importante continua sendo saber o que está fazendo por baixo.
 
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