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AXFRA: La imagen comienza antes del primer píxel.
Hola, comunidad.Quiero presentarles AXFRA — Axion Frame Tools, un proyecto que estoy desarrollando para organizar el proceso de creación visual con inteligencia artificial.
Antes de generar una imagen ya estamos tomando decisiones: quién aparece, qué lleva puesto, dónde está, cómo se mueve, desde qué ángulo lo vemos y qué iluminación necesita la escena.
AXFRA organiza esas decisiones en módulos reutilizables escritos en JSON: identidad, apariencia, vestuario, pose, entorno, cámara, iluminación y movimiento. Cada módulo describe una parte de la composición y puede combinarse con otros para construir nuevas propuestas.
La idea es guardar lo que funciona, modificar lo necesario y seguir creando sin tener que redactarlo todo desde cero.
¿Cómo se conectan esos módulos?
Las imágenes que acompañan este post muestran un ejemplo: Viktoria como DJ en un jardín tropical, con dos propuestas de vestuario muy distintas. Una combina un conjunto blanco, gorro de peluche y accesorios; la otra incorpora un look de inspiración steampunk con chaqueta roja, gafas y detalles metálicos.
En otra composición se suma el Conde Alarsi y la escena se convierte en una interacción entre personajes. El entorno y la temática musical sirven como hilo conductor mientras cambian el vestuario, la pose, el encuadre y los participantes.
Son ejemplos de cómo una misma base puede dar lugar a distintas situaciones mediante la combinación de recursos de la librería.
Un sistema que se puede trabajar en ambas direcciones
AXFRA está pensado para que puedas explorar el sitio, elegir módulos y construir tu composición, pero también para que una IA pueda consultar sus contenidos y ayudarte a trabajar con ellos.
Puedes utilizar asistentes como ChatGPT, Grok o Gemini, cuando tengan acceso de navegación y lectura del sitio, para interpretar los módulos y organizar un flujo de trabajo basado en el esquema de AXFRA.
Por ejemplo, puedes pedirle a un asistente que consulte la librería, seleccione un vestuario y un entorno, los combine con una pose y prepare una composición estructurada para llevarla al generador de imágenes que utilices.
Así, el sitio funciona como espacio de consulta para personas y como una fuente estructurada que los asistentes pueden leer y utilizar. Las posibilidades dependen del acceso y las capacidades de cada herramienta.
¿A quién le puede servir?
- Creadores de contenido y profesionales de marketing, para desarrollar series de imágenes y explorar variaciones de una propuesta.
- Diseñadores y directores de arte, para organizar referencias, probar combinaciones y comunicar decisiones visuales.
- Quienes trabajan con personajes recurrentes, para separar la identidad del vestuario, las poses y los escenarios.
- Usuarios que están aprendiendo generación visual con IA, para comprender qué decisiones intervienen en una imagen y experimentar por partes.
- Usuarios avanzados y desarrolladores, para tomar el esquema como base de flujos de trabajo asistidos por IA.
El JSON ayuda a ordenar las instrucciones y detectar contradicciones. El resultado también depende del modelo generador, las referencias y los ajustes que hagamos durante el proceso.
Los invito a probarlo y compartir sus resultados en este hilo.
Exploren la librería, mezclen módulos, cambien estilos y prueben combinaciones que no se me hayan ocurrido. Si comparten una imagen, sería interesante que cuenten qué módulos utilizaron, con qué herramienta la generaron y qué ajustes hicieron.
Podemos ir viendo entre todos cómo una misma pieza se transforma al combinarla con otras y qué resultados aparecen al probar distintos modelos de IA.
A ponerse creativos. Me encantaría ver qué construyen con AXFRA.
🌐 Visitar AXFRA
🧩 Explorar la librería JSON
