david limonche
Zeta
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Si eres programador de Python, tienes que leer este impactante hecho revelado por un grupo de investigadores portugueses: Tú podrías ser parcialmente responsable del uso excesivo de energía sin saberlo.
"¿Qué ridiculez es esta?", podrías estar pensando. Un trabajo de investigación presentado en "La conferencia internacional para la ingeniería del lenguaje de software" durante 2017 lo reveló.
Resumen de ese artículo:
“Este documento presenta un estudio del tiempo de ejecución, el uso de la memoria y el consumo de energía de 27 lenguajes de programación bien conocidos. Supervisamos el rendimiento de dichos lenguajes mediante diez problemas de programación diferentes expresados en cada uno de los lenguajes. Nuestros resultados muestran hallazgos interesantes, como los lenguajes más lentos o más rápidos, los que consumen menos o más energía, y cómo el uso de la memoria influye en el consumo de energía. Mostramos cómo usar nuestros resultados para brindar apoyo a los ingenieros de software para decidir qué lenguaje usar cuando la eficiencia energética es una preocupación”.
En palabras simples,
Al implementar la misma lógica en 'C' y 'Python':
Si 'C' consume 1 unidad de energía, 'Python' consume 79 unidades.
La sostenibilidad es la CLAVE.
Fuentes
Post original:
Artículo: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6975380720131207168/
Texto del estudio: https://greenlab.di.uminho.pt/wp-content/uploads/2017/10/sleFinal.pdf
Nota:
El objetivo de esta publicación no es "dejar de usar python", sino "pensar unos segundos antes de elegir un lenguaje de programación".
"¿Qué ridiculez es esta?", podrías estar pensando. Un trabajo de investigación presentado en "La conferencia internacional para la ingeniería del lenguaje de software" durante 2017 lo reveló.
Resumen de ese artículo:
“Este documento presenta un estudio del tiempo de ejecución, el uso de la memoria y el consumo de energía de 27 lenguajes de programación bien conocidos. Supervisamos el rendimiento de dichos lenguajes mediante diez problemas de programación diferentes expresados en cada uno de los lenguajes. Nuestros resultados muestran hallazgos interesantes, como los lenguajes más lentos o más rápidos, los que consumen menos o más energía, y cómo el uso de la memoria influye en el consumo de energía. Mostramos cómo usar nuestros resultados para brindar apoyo a los ingenieros de software para decidir qué lenguaje usar cuando la eficiencia energética es una preocupación”.
En palabras simples,
Al implementar la misma lógica en 'C' y 'Python':
Si 'C' consume 1 unidad de energía, 'Python' consume 79 unidades.
La sostenibilidad es la CLAVE.
Fuentes
Post original:
Artículo: https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6975380720131207168/
Texto del estudio: https://greenlab.di.uminho.pt/wp-content/uploads/2017/10/sleFinal.pdf
Nota:
El objetivo de esta publicación no es "dejar de usar python", sino "pensar unos segundos antes de elegir un lenguaje de programación".
