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Los mercados de predicción descentralizados (DPM) son la bola de cristal de la era digital, que revoluciona la forma en que predecimos y apostamos sobre eventos futuros. Impulsados por la tecnología blockchain, los DPM liberan las predicciones de los intermediarios, ofreciendo un espacio justo, seguro y transparente donde los usuarios predicen resultados y obtienen recompensas. Este artículo analiza cómo los DPM aprovechan el poder de la inteligencia colectiva en la sección "El verdadero valor del mercado de predicción descentralizado" , impulsando pronósticos precisos y perspicaces. Además, la sección "Cómo funciona" demuestra cómo funcionan estos mercados a través de un escenario hipotético que involucra las elecciones presidenciales de EE. UU., ilustrando cómo los usuarios pueden hacer predicciones y obtener ganancias, en función de los resultados de los eventos. Si bien estas plataformas innovadoras enfrentan desafíos regulatorios, de liquidez, seguridad y éticos, su potencial para redefinir la previsión sigue siendo innovador.
Los participantes pueden interactuar con estos contratos inteligentes para realizar apuestas, hacer predicciones y recibir pagos cuando se producen los eventos. Nunca antes habíamos tenido la capacidad de hacer esto sin que terceros corredores de apuestas (es decir, Bet365, FanDuel, DraftKings) sesgaran las probabilidades en su beneficio. Como todos hemos escuchado antes, "la casa siempre gana". Los contratos inteligentes eliminan la necesidad de que "la casa" facilite estas transacciones, ya que todo está escrito en código.
Cuando no hay un intermediario centralizado que distorsione las probabilidades para su beneficio, esto significa que los apostadores pueden potencialmente ganar pagos más altos por cada apuesta.
La siguiente imagen muestra un ejemplo de las probabilidades y los pagos actuales de los resultados de un lanzamiento de dados. Técnicamente, la probabilidad de obtener un número par o impar en un dado es de 50/50. Naturalmente, uno pensaría que el pago por una apuesta a un lanzamiento par o impar sería casi de " 2 a 1 " (es decir, 1,99 a 1).
Sin embargo, hoy en día las casas de apuestas tradicionales suelen ofrecer probabilidades de " 1,9 a 1 ", lo que reduce el pago a los usuarios.
Ejemplo de casa de apuestas tradicional: reducir el pago a los usuarios para aumentar la probabilidad de ganancias para terceros.
Como se ve a continuación, las probabilidades para los usuarios aumentan (en promedio) ya que los DPM no reducen las probabilidades para asegurarse ganancias. Por lo tanto, el pago por una apuesta en un lanzamiento par o impar puede ser de hasta '1,99 a 1 '.
Nota: en este escenario, es difícil que las probabilidades sean un pago perfecto de "2 a 1" ya que los DPM aún necesitan ingresos para financiar la liquidación de las predicciones.
Ejemplo de desglose de probabilidades y pagos para DPM: maximizar el pago para los usuarios.
Evento : Las elecciones presidenciales de Estados Unidos
Configuración del mercado :
Los tokens “Candidate B Wins” se cotizan a $0,30.
Apuestas y trading :
Tenga en cuenta que en los mercados reales, los precios de los tokens pueden fluctuar dinámicamente en función del sentimiento del mercado y de la nueva información. Por ejemplo, si un usuario compró 10 000 tokens “Candidate A Wins” a 0,70 USD, este aumento de la demanda provocaría un aumento del precio de ese token .
Cuando la demanda aumenta, también aumenta el precio.
Entonces, digamos que el precio de los tokens “Candidate A Wins” sube a $0.75 cada uno. Ahora, si quieres comprar estos tokens, tendrás que pagar más: $0.75 en lugar de $0.70. Este aumento en el precio significa que si los compras ahora, tu pago potencial si el Candidato A gana será menor porque pagaste más por cada token. Para ser exactos, si compraste tokens “Candidate A Wins” al precio de $0.75 cada uno, el pago sería ' 1.33 a 1 '.
En los DPM del mundo real, es importante tener en cuenta dos datos clave que variarán en los diferentes mercados de predicción:
1 — Existen diferentes formas de validar los resultados de un evento
Muchos mercados de predicción utilizan oráculos o una red descentralizada para determinar con precisión los resultados de los eventos. La mayoría de las plataformas optan por los oráculos.
En la Web3, un oráculo es un servicio o mecanismo de terceros confiable que proporciona datos o información externos del mundo real a aplicaciones descentralizadas (dApps) y contratos inteligentes en la cadena de bloques. Los oráculos sirven como puentes entre las redes de la cadena de bloques y las fuentes de datos fuera de la cadena, suministrando al sistema descentralizado información del mundo externo. Ayudan a los contratos inteligentes a acceder a datos relacionados con el clima, los precios del mercado financiero, los resultados deportivos, las noticias en tiempo real y cualquier otra información que no esté disponible de forma inherente en la cadena de bloques. Los oráculos desempeñan un papel crucial al permitir que los contratos inteligentes ejecuten decisiones basadas en datos precisos, confiables y en tiempo real, lo que garantiza que estos contratos interactúen de manera efectiva con el entorno externo.
Imagine un oráculo como una estación meteorológica que proporciona actualizaciones meteorológicas fiables en tiempo real. Al igual que una estación meteorológica recopila datos actuales sobre la temperatura, la humedad y otras condiciones meteorológicas y los transmite al público. Los oráculos en los mercados de predicción recopilan datos de varias fuentes, como sitios web oficiales de elecciones o marcadores deportivos, y luego transmiten de forma segura esta información a la cadena de bloques. Del mismo modo que usted confía en la estación meteorológica para que le proporcione el tiempo en tiempo real, los usuarios del mercado de predicción confían en los oráculos para ofrecer resultados precisos de los eventos.
2 — Estructura de pago variable
Si bien en este ejemplo usamos una estructura de pago de $1 por token para simplificar, no todos los mercados de predicción se establecen en esta cantidad específica. Cada mercado puede tener sus propias reglas y estructuras de pago. Es esencial comprender estas distinciones al participar o analizar DPM reales.
Recuerde que estamos hablando de mercados de predicción descentralizados , no de casas de apuestas descentralizadas. No hay límite en cuanto a los mercados en los que los usuarios pueden hacer predicciones. Y cuantos más usuarios apuesten por el resultado de un evento específico, más probable es que ese resultado se cumpla.
Además, las predicciones en los DPM reflejarán la opinión del público, proporcional a su convicción o confianza individual en la probabilidad de que ocurra un resultado particular (es decir, el “Resultado X”). A medida que los usuarios tienen más confianza en el “Resultado X”, tienden a apostar mayores cantidades de dinero en el “Resultado X”. Esta relación proporcional refleja la confianza de los usuarios en su predicción y se reflejará en el precio de los tokens en un mercado.
La capacidad de los DPM para realizar predicciones mediante la colaboración colectiva agregando opiniones ofrece varias ventajas:
Vaidya, D. (2023)
Estas ventajas se reiteran en múltiples estudios de mercados de predicción centralizados.
Los estudios indican que los mercados de predicción superan a los métodos de predicción tradicionales, como los paneles de expertos y las encuestas políticas. Por ejemplo, en Best Buy se utilizó un mercado de predicción interno para recopilar información colectiva de los empleados de la planta (los más cercanos a los clientes) para predecir las ventas de tarjetas de regalo. Se incentivó a los empleados con pequeños obsequios para que participaran.
Los resultados revelaron que la respuesta promedio colectiva de los empleados fue muy precisa, con un índice de precisión del 99,5 %. En cambio, los expertos contratados específicamente para realizar predicciones fueron menos precisos, con un margen de error del 5 % (University of Minnesota Libraries Publishing, 2015).
De manera similar, en un experimento independiente para predecir las ventas navideñas, la predicción colectiva fue muy precisa, con una desviación minúscula del 0,1 %. Por el contrario, la precisión de los expertos en este caso fue notablemente menor, con un error del 7 % (University of Minnesota Libraries Publishing, 2015).
Ahora bien, si tenemos en cuenta el hecho de que estos estudios se basan en mercados de predicción centralizados , como pronto comprobará la sociedad, las ventajas que ofrecen estos mercados son limitadas y pueden resultar insignificantes en comparación con los poderes predictivos que pueden derivarse de los DPM.
En su libro “La sabiduría de las multitudes”, James Surowiecki describe varios criterios necesarios para que una multitud sea considerada “inteligente” o eficaz a la hora de hacer predicciones y tomar decisiones acertadas (Surowiecki, J., 2004). Estos criterios incluyen:
Estos criterios, cuando se cumplen, pueden dar lugar a una “multitud inteligente” que es notablemente eficaz a la hora de realizar previsiones, decisiones y predicciones precisas. El trabajo de Surowiecki destaca el poder de la inteligencia colectiva cuando se aprovecha correctamente, haciendo hincapié en la importancia de estos criterios en diversos contextos, desde los mercados de predicción hasta la toma de decisiones empresariales y la resolución de problemas.
Los DPM permiten que las "multitudes" en línea maximicen estos criterios al máximo, ya que son inherentes al producto DPM y solo se fortalecerán a medida que el producto crezca en popularidad.
Si se producen lluvias ligeras que afecten a los cultivos, el agricultor recibe una compensación del mercado de predicciones, lo que ayuda a compensar las pérdidas por la mala cosecha. Por otro lado, si se producen fuertes lluvias que dan lugar a una buena cosecha, el agricultor podría no ganar la apuesta del mercado de predicciones, pero aun así se beneficiaría de una cosecha floreciente. De esta manera, el agricultor utiliza el mercado de predicciones para mitigar el riesgo de una cosecha fallida debido a la falta de lluvias.
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La tecnología blockchain proporciona la base para crear mercados de predicción transparentes y seguros mediante el uso de contratos inteligentes.
Los contratos inteligentes son contratos autoejecutables en los que los términos del acuerdo están escritos directamente en el código. Automatizan el proceso de creación y liquidación de mercados de predicción, lo que garantiza que los resultados se determinen de forma justa y transparente.Los participantes pueden interactuar con estos contratos inteligentes para realizar apuestas, hacer predicciones y recibir pagos cuando se producen los eventos. Nunca antes habíamos tenido la capacidad de hacer esto sin que terceros corredores de apuestas (es decir, Bet365, FanDuel, DraftKings) sesgaran las probabilidades en su beneficio. Como todos hemos escuchado antes, "la casa siempre gana". Los contratos inteligentes eliminan la necesidad de que "la casa" facilite estas transacciones, ya que todo está escrito en código.
Cuando no hay un intermediario centralizado que distorsione las probabilidades para su beneficio, esto significa que los apostadores pueden potencialmente ganar pagos más altos por cada apuesta.
La siguiente imagen muestra un ejemplo de las probabilidades y los pagos actuales de los resultados de un lanzamiento de dados. Técnicamente, la probabilidad de obtener un número par o impar en un dado es de 50/50. Naturalmente, uno pensaría que el pago por una apuesta a un lanzamiento par o impar sería casi de " 2 a 1 " (es decir, 1,99 a 1).
Sin embargo, hoy en día las casas de apuestas tradicionales suelen ofrecer probabilidades de " 1,9 a 1 ", lo que reduce el pago a los usuarios.
Ejemplo de cuotas actuales y desglose de pagos para casas de apuestas tradicionales
Ejemplo de casa de apuestas tradicional: reducir el pago a los usuarios para aumentar la probabilidad de ganancias para terceros.
Como se ve a continuación, las probabilidades para los usuarios aumentan (en promedio) ya que los DPM no reducen las probabilidades para asegurarse ganancias. Por lo tanto, el pago por una apuesta en un lanzamiento par o impar puede ser de hasta '1,99 a 1 '.
Nota: en este escenario, es difícil que las probabilidades sean un pago perfecto de "2 a 1" ya que los DPM aún necesitan ingresos para financiar la liquidación de las predicciones.
Ejemplo de desglose de probabilidades y pagos para DPM
Ejemplo de desglose de probabilidades y pagos para DPM: maximizar el pago para los usuarios.
Cómo funciona
Para ilustrar cómo funcionan estos mercados y cómo los usuarios pueden hacer predicciones y obtener ganancias en función de los resultados de los eventos, exploraremos un escenario hipotético en torno a las elecciones presidenciales de Estados Unidos.Evento : Las elecciones presidenciales de Estados Unidos
Configuración del mercado :
- En una plataforma DPM, se crea un nuevo mercado para predecir el resultado de las elecciones presidenciales de Estados Unidos, que tiene dos candidatos principales: el Candidato A y el Candidato B.
- En este mercado se crean dos tokens: “Candidato A gana” y “Candidato B gana”.
- Supongamos que las probabilidades iniciales establecidas por el mercado son las siguientes:
Los tokens “Candidate B Wins” se cotizan a $0,30.
Apuestas y trading :
- Basándose en los precios iniciales de los tokens, los usuarios creen que el Candidato A tiene un 70% de posibilidades de ganar y el Candidato B tiene un 30% de posibilidades de ganar.
- El usuario 1 compra 10 tokens “Candidato A gana” a $0,70 cada uno y gasta $7 en total.
- El usuario 2 compra 10 tokens “Candidate B Wins” a $0,30 cada uno y gasta $3 en total.
- El mercado continúa operando y los usuarios ajustan sus apuestas a medida que hay más información disponible.
- El día de las elecciones, el contrato inteligente determina que el candidato A ha ganado las elecciones.
- Independientemente de quién gane, el poseedor del “token de resultado correcto” recibirá $1 por cada “token de resultado correcto” que posea.
- Dado que los tokens “Candidate A Wins” se cotizaban a $0,70, los usuarios que posean estos tokens recibirán un pago de $1 por cada token que posean. Pago de ' 1,43 a 1 '.
- El usuario 1, que compró 10 tokens “Candidato A gana”, recibe $10 (10 tokens * $1 por token).
- El usuario 2, que compró 10 tokens “Candidato B gana”, no recibe ningún pago porque su predicción fue incorrecta.
Tenga en cuenta que en los mercados reales, los precios de los tokens pueden fluctuar dinámicamente en función del sentimiento del mercado y de la nueva información. Por ejemplo, si un usuario compró 10 000 tokens “Candidate A Wins” a 0,70 USD, este aumento de la demanda provocaría un aumento del precio de ese token .
Cuando la demanda aumenta, también aumenta el precio.
Entonces, digamos que el precio de los tokens “Candidate A Wins” sube a $0.75 cada uno. Ahora, si quieres comprar estos tokens, tendrás que pagar más: $0.75 en lugar de $0.70. Este aumento en el precio significa que si los compras ahora, tu pago potencial si el Candidato A gana será menor porque pagaste más por cada token. Para ser exactos, si compraste tokens “Candidate A Wins” al precio de $0.75 cada uno, el pago sería ' 1.33 a 1 '.
En los DPM del mundo real, es importante tener en cuenta dos datos clave que variarán en los diferentes mercados de predicción:
1 — Existen diferentes formas de validar los resultados de un evento
Muchos mercados de predicción utilizan oráculos o una red descentralizada para determinar con precisión los resultados de los eventos. La mayoría de las plataformas optan por los oráculos.
En la Web3, un oráculo es un servicio o mecanismo de terceros confiable que proporciona datos o información externos del mundo real a aplicaciones descentralizadas (dApps) y contratos inteligentes en la cadena de bloques. Los oráculos sirven como puentes entre las redes de la cadena de bloques y las fuentes de datos fuera de la cadena, suministrando al sistema descentralizado información del mundo externo. Ayudan a los contratos inteligentes a acceder a datos relacionados con el clima, los precios del mercado financiero, los resultados deportivos, las noticias en tiempo real y cualquier otra información que no esté disponible de forma inherente en la cadena de bloques. Los oráculos desempeñan un papel crucial al permitir que los contratos inteligentes ejecuten decisiones basadas en datos precisos, confiables y en tiempo real, lo que garantiza que estos contratos interactúen de manera efectiva con el entorno externo.
Imagine un oráculo como una estación meteorológica que proporciona actualizaciones meteorológicas fiables en tiempo real. Al igual que una estación meteorológica recopila datos actuales sobre la temperatura, la humedad y otras condiciones meteorológicas y los transmite al público. Los oráculos en los mercados de predicción recopilan datos de varias fuentes, como sitios web oficiales de elecciones o marcadores deportivos, y luego transmiten de forma segura esta información a la cadena de bloques. Del mismo modo que usted confía en la estación meteorológica para que le proporcione el tiempo en tiempo real, los usuarios del mercado de predicción confían en los oráculos para ofrecer resultados precisos de los eventos.
2 — Estructura de pago variable
Si bien en este ejemplo usamos una estructura de pago de $1 por token para simplificar, no todos los mercados de predicción se establecen en esta cantidad específica. Cada mercado puede tener sus propias reglas y estructuras de pago. Es esencial comprender estas distinciones al participar o analizar DPM reales.
El verdadero valor de los pronósticos descentralizados de los mercados de predicción
Si bien los DPM relacionados con los deportes tienen un valor inherente, el valor más significativo reside en aprovechar la inteligencia colectiva para predecir eventos futuros y obtener información. La capacidad de los DPM para obtener información colectiva a escala global puede permitir a los responsables de las políticas y a las grandes empresas comprender el sentimiento público respecto de eventos futuros.Recuerde que estamos hablando de mercados de predicción descentralizados , no de casas de apuestas descentralizadas. No hay límite en cuanto a los mercados en los que los usuarios pueden hacer predicciones. Y cuantos más usuarios apuesten por el resultado de un evento específico, más probable es que ese resultado se cumpla.
Además, las predicciones en los DPM reflejarán la opinión del público, proporcional a su convicción o confianza individual en la probabilidad de que ocurra un resultado particular (es decir, el “Resultado X”). A medida que los usuarios tienen más confianza en el “Resultado X”, tienden a apostar mayores cantidades de dinero en el “Resultado X”. Esta relación proporcional refleja la confianza de los usuarios en su predicción y se reflejará en el precio de los tokens en un mercado.
La capacidad de los DPM para realizar predicciones mediante la colaboración colectiva agregando opiniones ofrece varias ventajas:
- Precisión de predicción mejorada : los DPM aprovechan el conocimiento colectivo y las perspectivas de un grupo grande y diverso de participantes. Al agregar las predicciones y creencias de muchas personas, estos mercados a menudo pueden proporcionar pronósticos más precisos y confiables que los expertos individuales o las instituciones centralizadas .
- Mejores estudios y perspectivas de mercado : los DPM ofrecen información valiosa sobre el sentimiento del mercado, lo que permite a las empresas, analistas e investigadores evaluar el sentimiento público o las expectativas sobre eventos futuros. Los DPM incentivan a los participantes a revelar sus verdaderas creencias al permitirles beneficiarse de predicciones precisas . Esto puede conducir a un descubrimiento de precios eficiente, donde los precios del mercado reflejan la mejor información disponible porque cuanto más confiado esté un usuario en un resultado, más apostará. Sirve como una fuente de datos en tiempo real para comprender tendencias, opiniones y resultados potenciales.
- Mayor participación democrática : los DPM permiten que cualquiera pueda participar y expresar sus opiniones sobre eventos futuros, democratizando el proceso de pronóstico . Los usuarios pueden contribuir con sus aportes, independientemente de su formación o experiencia, contribuyendo a la inteligencia colectiva utilizada para predecir eventos.
Vaidya, D. (2023)
Estas ventajas se reiteran en múltiples estudios de mercados de predicción centralizados.
Los estudios indican que los mercados de predicción superan a los métodos de predicción tradicionales, como los paneles de expertos y las encuestas políticas. Por ejemplo, en Best Buy se utilizó un mercado de predicción interno para recopilar información colectiva de los empleados de la planta (los más cercanos a los clientes) para predecir las ventas de tarjetas de regalo. Se incentivó a los empleados con pequeños obsequios para que participaran.
Los resultados revelaron que la respuesta promedio colectiva de los empleados fue muy precisa, con un índice de precisión del 99,5 %. En cambio, los expertos contratados específicamente para realizar predicciones fueron menos precisos, con un margen de error del 5 % (University of Minnesota Libraries Publishing, 2015).
De manera similar, en un experimento independiente para predecir las ventas navideñas, la predicción colectiva fue muy precisa, con una desviación minúscula del 0,1 %. Por el contrario, la precisión de los expertos en este caso fue notablemente menor, con un error del 7 % (University of Minnesota Libraries Publishing, 2015).
Ahora bien, si tenemos en cuenta el hecho de que estos estudios se basan en mercados de predicción centralizados , como pronto comprobará la sociedad, las ventajas que ofrecen estos mercados son limitadas y pueden resultar insignificantes en comparación con los poderes predictivos que pueden derivarse de los DPM.
En su libro “La sabiduría de las multitudes”, James Surowiecki describe varios criterios necesarios para que una multitud sea considerada “inteligente” o eficaz a la hora de hacer predicciones y tomar decisiones acertadas (Surowiecki, J., 2004). Estos criterios incluyen:
- Diversidad : La multitud debe estar formada por personas con una amplia gama de antecedentes, conocimientos y perspectivas. La diversidad garantiza que los participantes aporten diferentes piezas de información y perspectivas, lo que aumenta la probabilidad de una mejor toma de decisiones.
- Descentralización : la multitud no debería estar sujeta a un control centralizado ni ser influenciada por una única autoridad. Ninguna persona o entidad en la cima debería dictar la respuesta de la multitud. La descentralización permite el pensamiento independiente y minimiza el riesgo de pensamiento grupal.
- Independencia : cada participante de la multitud debe emitir sus juicios o predicciones de manera independiente, centrándose en su propia información y análisis en lugar de dejarse influenciar por las opiniones de los demás. La independencia es fundamental para mantener la diversidad de puntos de vista.
- Veredicto colectivo : la multitud debe emitir un veredicto colectivo que resuma las opiniones y predicciones de los participantes. La agregación de las opiniones individuales en un juicio colectivo ayuda a filtrar los sesgos y errores individuales.
Estos criterios, cuando se cumplen, pueden dar lugar a una “multitud inteligente” que es notablemente eficaz a la hora de realizar previsiones, decisiones y predicciones precisas. El trabajo de Surowiecki destaca el poder de la inteligencia colectiva cuando se aprovecha correctamente, haciendo hincapié en la importancia de estos criterios en diversos contextos, desde los mercados de predicción hasta la toma de decisiones empresariales y la resolución de problemas.
Los DPM permiten que las "multitudes" en línea maximicen estos criterios al máximo, ya que son inherentes al producto DPM y solo se fortalecerán a medida que el producto crezca en popularidad.
- Cuantos más usuarios haya → más descentralizada será la multitud.
- Cuanto más descentralizado sea → más diverso e independiente será el grupo de usuarios.
Otras ventajas
Los DPM ofrecen diversas ventajas más allá de su función principal de previsión. La siguiente sección describe las ventajas adicionales que ofrecen los DPM.- Gestión de riesgos : la gestión de riesgos es una ventaja fundamental en los modelos de inversión de datos. Los usuarios cuentan con una herramienta única para cubrir y mitigar los riesgos asociados con eventos futuros inciertos. Al realizar apuestas sobre diversos resultados, los usuarios pueden reducir estratégicamente su exposición a posibles pérdidas, un enfoque que no suele estar disponible en los modelos de inversión tradicionales.
Si se producen lluvias ligeras que afecten a los cultivos, el agricultor recibe una compensación del mercado de predicciones, lo que ayuda a compensar las pérdidas por la mala cosecha. Por otro lado, si se producen fuertes lluvias que dan lugar a una buena cosecha, el agricultor podría no ganar la apuesta del mercado de predicciones, pero aun así se beneficiaría de una cosecha floreciente. De esta manera, el agricultor utiliza el mercado de predicciones para mitigar el riesgo de una cosecha fallida debido a la falta de lluvias.
- Transparencia y falta de confianza : la integración de la tecnología blockchain en los DPM garantiza un nivel incomparable de transparencia y falta de confianza. Mediante la ejecución de contratos inteligentes, estos mercados operan de forma autónoma, garantizando la equidad y la precisión sin necesidad de la intervención de una autoridad central. Este alto nivel de transparencia no solo fomenta la confianza entre los participantes, sino que también reduce significativamente la probabilidad de manipulación, lo que refuerza la credibilidad y la integridad del mercado.
Referencias
Top 7 Decentralized Prediction Markets to Watch in 2024 | KuCoin Learn
Decentralized prediction markets are blockchain-based platforms that allow users to bet on the outcomes of future events, ensuring transparency and eliminating the middleman. With
www.kucoin.com
