Voy a intentar resumir todo lo que he encontrado hasta ahora.
¿Qué están comprando realmente?
Al principio puede parecer absurdo que una empresa pague a alguien por grabarse fregando platos, barriendo, cocinando, ordenando una habitación o realizando su trabajo.
Pero realmente
no están pagando por limpiar el plato.
Lo que tiene valor es el dato que se genera mientras una persona realiza esa tarea.
Una grabación en primera persona permite observar, entre otras cosas:
- qué objetos utiliza una persona;
- cómo los agarra;
- en qué orden realiza una tarea;
- cómo mueve las manos;
- cómo reacciona ante pequeños problemas;
- cómo interactúa con objetos y espacios reales.
Ese tipo de información es útil para desarrollar modelos de IA y sistemas robóticos que necesitan aprender cómo actuamos físicamente en el mundo.
Por eso estas empresas buscan grabaciones que normalmente no existen en grandes cantidades en Internet.
Un vídeo cualquiera de YouTube no necesariamente sirve: pueden necesitar una perspectiva determinada, manos visibles, una tarea concreta, determinados dispositivos o sensores y unas condiciones técnicas específicas.
La empresa que aparece detrás de buena parte de esto: Hub
Una de las empresas que he encontrado investigando todo esto es
Hub.
Hub se presenta como un laboratorio de datos multimodales especializado en recopilar datos del mundo real para empresas de robótica y laboratorios avanzados de IA.
La empresa fue fundada en 2024 por
Armin Kiani y Tim Sprecher y actualmente aparece en Y Combinator.
Real-world training data for frontier AI labs and robotics. Founded in 2024 by Armin Kiani and Tim Sprecher, Hub has 10 employees based in San Francisco. Hub is hiring for 2 roles in engineering and operations.
www.ycombinator.com
Su propia descripción en YC explica bastante bien el negocio: recopilan datos mediante una red internacional de personas, seleccionan a los colaboradores adecuados para cada proyecto y posteriormente verifican y procesan esas grabaciones antes de entregarlas a sus clientes.
Según la información publicada por Hub/YC, trabajan con algunos de los principales laboratorios de IA y compañías de robótica y han conseguido acuerdos de varios millones relacionados con la entrega de datos.
Es importante aclarar que estas cifras son declaraciones de la propia empresa publicadas en Y Combinator; no he encontrado una auditoría independiente de esos números.
Entonces, ¿cómo funciona el negocio?
Simplificándolo mucho, parece funcionar aproximadamente así:
Empresa o laboratorio de IA / robótica
↓
Necesita datos de una actividad concreta
↓
Hub
↓
Organiza el proyecto, tareas y requisitos
↓
Personas o empresas realizan y graban tareas reales
↓
Infraestructura de captura
↓
Control de calidad, integridad y antifraude
↓
Grabaciones / horas aprobadas
↓
Datos preparados para entrenamiento de IA y robótica
↓
Cliente del dataset
Y alrededor de todo esto existe además otra infraestructura destinada a conseguir colaboradores:
Referidos
Influencers
Agencias
Promociones / sorteos
Recompensas
↓
Captación de colaboradores
Por tanto, el negocio es bastante más amplio que simplemente:
"Te pagan $4 por fregar platos."
Una forma bastante sencilla de resumirlo sería:
El plato es gratis; el dataset no.
No se limita a tareas domésticas
Esta fue probablemente una de las cosas que más me sorprendió.
Al seguir investigando encontré que también buscan grabaciones de trabajos profesionales.
Por ejemplo:
- mecánica y reparación de vehículos
- construcción
- fontanería
- electricidad
- carpintería
- agricultura
- almacenes y logística
- cocinas profesionales
- hoteles
- limpieza profesional
- fabricación
- jardinería
- mantenimiento
- etc.
tiene incluso un programa orientado específicamente a empresas.
La idea es que los empleados continúen realizando su trabajo habitual mientras una cámara montada en la cabeza registra determinadas tareas.
La propia página de Hub para empresas lo resume de una forma bastante directa:
"Una cámara montada en la cabeza graba el trabajo normal de tu equipo. Los robots aprenden de él. Ganas por cada hora aprobada."
En la página que he consultado actualmente anuncian
US$5–10 por hora aprobada para ese programa.
Además, Hub muestra en esa misma página cifras como:
730+ PYMES asociadas verificadas
300.000+ horas aprobadas
80.000+ contribuyentes de la red
150 países activos
De nuevo: son cifras publicadas por la propia empresa.
También existe una modalidad doméstica
Por otro lado está la parte que probablemente dio origen a muchos de los "métodos" que se están compartiendo o vendiendo.
En la modalidad doméstica aparecen tareas como:
lavar platos, cocinar, limpiar, organizar habitaciones, doblar ropa, barrer, cuidar mascotas, ordenar objetos, hacer pequeñas reparaciones, jardinería, etc.
En algunos proyectos se utiliza un teléfono sujeto a la cabeza y se pide grabar en gran angular, normalmente intentando mantener las manos y la acción dentro del encuadre.
Aquí es donde aparecen requisitos como determinados modelos de iPhone, Samsung Galaxy o Google Pixel.
Así que finalmente encontramos una respuesta bastante razonable a la pregunta que originó todo este tema:
el teléfono no es el negocio; es el dispositivo utilizado para recopilar el dato.
Las horas grabadas no significan necesariamente horas cobradas
Esto también me parece importante.
Las plataformas hablan normalmente de
horas aprobadas.
Por tanto:
1 hora grabada ≠ necesariamente 1 hora pagada
Las grabaciones pueden pasar controles de calidad y otros sistemas de revisión.
Investigando la aplicación de Hub aparecen incluso sistemas internos relacionados con:
- auditorías de grabaciones
- integridad
- autenticidad
- revisión de fraude
- revisión de retiradas
- control de calidad.
Tiene sentido: si el producto que posteriormente venden es un dataset, necesitan asegurarse de que los datos realmente cumplen los requisitos solicitados.
Referidos: también hay negocio alrededor de captar gente
Otra cosa interesante es que Hub dispone de un sistema de referidos.
En el código público de su aplicación aparecen referencias a dos niveles:
personas que tú invitas y
personas invitadas por tus invitados.
El propio panel está preparado para mostrar las horas realizadas y los ingresos generados por esa red.
Eso coincide bastante con algunas calculadoras y páginas de terceros que encontramos durante la investigación.
Por tanto, además de ganar dinero grabando, existe un incentivo económico para captar nuevos colaboradores.
También aparecen dentro de la infraestructura de Hub apartados relacionados con
influencers y agencias.
Eso ayuda a entender por qué pueden surgir tutoriales, comunidades, enlaces de referido y personas promocionando este tipo de plataformas.
¿Y Minute?
Durante la investigación apareció varias veces
Minute Data.
Al principio podía parecer simplemente una aplicación externa utilizada por algunas guías, pero posteriormente encontré referencias directas a Minute dentro de la propia aplicación web de Hub.
El sistema distingue incluso entre grabaciones domésticas y comerciales/profesionales.
Así que Minute parece formar parte de la infraestructura utilizada en determinados flujos de grabación de Hub.
¿Y el famoso soporte para la cabeza?
También es real.
Hub tiene infraestructura específica relacionada con pedidos y gestión de soportes para la cabeza.
En su información pública incluso aparece que en determinados casos proporcionan el material necesario para comenzar a grabar.
Por tanto, aquello del móvil en la frente que al principio parecía una broma terminó siendo literalmente parte de la infraestructura del negocio.
Hub no parece una simple web de microtareas
Esta fue otra cosa que cambió bastante mi impresión inicial.
La página destinada al colaborador puede parecer relativamente sencilla, pero detrás existe una aplicación bastante grande.
Investigando su frontend aparecen apartados relacionados con:
- proyectos
- tareas
- precios
- pagos
- retiradas
- organizaciones
- referidos
- influencers
- agencias
- promociones
- sorteos
- pedidos de soportes
- auditorías
- autenticidad
- integridad
- fraude
- analítica.
También existen configuraciones diferentes para los programas doméstico y profesional.
Es decir, detrás del "te pagamos por grabarte haciendo cosas" hay bastante infraestructura técnica y operativa.
¿Quién está detrás de Hub?
Hub aparece actualmente en
Y Combinator, una de las aceleradoras de startups más conocidas.
Sus fundadores son:
Armin Kiani — Founder/CEO
Tim Sprecher — Founder/COO
YC describe a Hub como una empresa que proporciona datos del mundo real para laboratorios avanzados de IA y empresas de robótica.
Según una oferta publicada actualmente en Y Combinator, Hub ha levantado aproximadamente
2 millones de dólares y trabaja con una red distribuida internacionalmente.
La empresa afirma además estar gestionando contratos de siete y ocho cifras para recopilar datasets personalizados.
Otra oferta de trabajo para Brasil es todavía más explícita: explica que colaboradores y empresas graban datos diariamente utilizando teléfonos colocados en soportes para la cabeza, y que Hub transforma posteriormente esas grabaciones en datos de entrenamiento utilizados por empresas de IA y robótica.
Así que todo esto ya no parece simplemente una teoría sacada de observar varias webs.
La propia empresa describe prácticamente el mismo proceso.
¿Por qué alguien pagaría por estos datos?
Porque hay una diferencia importante entre entrenar un modelo de lenguaje y enseñar a un sistema a desenvolverse físicamente en el mundo.
Internet contiene cantidades enormes de:
- texto
- fotografías
- vídeos
- código
- libros
- páginas web.
Pero existe muchísimo menos material estructurado mostrando exactamente
cómo una persona realiza físicamente una tarea desde su propio punto de vista.
¿Cómo se abre determinado recipiente?
¿Cómo se utiliza una herramienta?
¿Cómo se desmonta una pieza?
¿Cómo coloca mercancía un trabajador?
¿Cómo prepara alimentos un cocinero?
¿Cómo reacciona alguien cuando algo no sale como esperaba?
Ese tipo de comportamiento humano es precisamente lo que estas empresas intentan convertir en datos.
De hecho, Hub lo explica prácticamente así en su propia presentación: gran parte del trabajo físico realizado por humanos nunca ha sido registrado como datos utilizables para entrenar modelos.
También hay otras empresas haciendo algo parecido
Hub tampoco parece estar sola.
Buscando información sobre este mercado aparecen otras startups dedicadas a recopilar vídeo egocéntrico y datos de trabajadores reales para robótica y "physical AI".
Algunas incluso conectan directamente fábricas, almacenes, hoteles y otros negocios con laboratorios de robótica.
Por tanto, parece existir actualmente un mercado bastante más amplio de recopilación de
datos físicos del mundo real.
La privacidad sigue siendo una cuestión importante
Que el modelo de negocio tenga sentido no significa automáticamente que compense participar.
Hay que tener en cuenta qué puede aparecer en una grabación:
- interior de una vivienda
- documentos
- pantallas
- caras
- voces
- matrículas
- información empresarial
- clientes
- compañeros de trabajo
- rutinas
- medicamentos
- datos personales.
Y en un entorno profesional la cuestión es todavía más importante porque pueden existir obligaciones relacionadas con consentimiento, confidencialidad y políticas internas de la empresa.
La propia página empresarial de Hub incluye preguntas específicas sobre consentimiento de empleados, privacidad y cumplimiento.
Así que antes de participar en cualquier proyecto de este tipo conviene leer cuidadosamente las condiciones concretas.
Entonces, ¿qué estamos viendo realmente?
Después de todo lo que he encontrado, yo ya no describiría esto simplemente como:
"ganar dinero haciendo tareas con un iPhone".
Lo describiría más bien como:
una red distribuida de personas y empresas que generan datos sobre cómo los humanos interactuamos físicamente con el mundo, que posteriormente pueden utilizarse para entrenar sistemas de IA y robótica.
Desde el punto de vista del colaborador parece una microtarea:
Desde el punto de vista de Hub es:
recopilación de datos egocéntricos.
Desde el punto de vista del cliente:
un dataset para entrenar modelos de IA/robótica.
Es exactamente la misma actividad vista desde tres posiciones distintas.
Lo único importante que todavía me falta encontrar
Quién compra concretamente estos datasets.
Hub afirma trabajar con grandes laboratorios de IA, empresas Fortune 500 y compañías importantes de robótica.
Y Y Combinator también recoge esas afirmaciones.
He encontrado menciones públicas que relacionan a Hub con determinados nombres conocidos, pero por ahora
no he encontrado confirmación suficientemente sólida por parte de esos clientes como para afirmar aquí que una empresa concreta esté comprando estas grabaciones.
Así que prefiero dejar esa parte abierta antes que poner nombres por especulación.
Si encuentro documentación suficientemente clara, actualizaré el tema.
Conclusión
Todo esto empezó porque me llamó la atención que alguien dijera que necesitabas un iPhone para ganar dinero haciendo determinadas tareas.
No he comprado ningún método ni estoy trabajando para estas plataformas. Simplemente me puse a investigar por curiosidad y fui siguiendo las pistas.
Y resulta que detrás había bastante más de lo que esperaba. 😂
Lo que parecía:
iPhone → fregar platos → $4
terminó siendo algo más parecido a:
Trabajo humano real
↓
Grabación en primera persona
↓
Control de calidad y procedencia
↓
Dataset
↓
Entrenamiento de IA / robótica
