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johanvdd
Curioso
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Título: He desarrollado dos herramientas de IA para Magento 2: un Plantcoach con RAG y un selector de plantas mediante fotos (Beta)
Hola a todos,
Soy desarrollador web en los Países Bajos y gestiono Introgreen, una tienda online de plantas basada en Magento 2.
Durante los últimos meses he desarrollado dos herramientas propias de inteligencia artificial para nuestra tienda, que funciona en cinco idiomas (neerlandés, alemán, inglés, francés y español).
1. Plantcoach: asistente contextual basado en RAG
Plantcoach es un asistente de IA desarrollado con una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation).
En lugar de depender únicamente de los conocimientos generales del modelo, utiliza información relevante de nuestra propia base de conocimientos sobre plantas para generar respuestas más específicas.
Además, está integrado directamente en Magento 2:
También he desarrollado un selector de plantas que ahora incluye análisis de fotos mediante IA.
El principal desafío ha sido combinar una arquitectura RAG, información contextual de Magento, una base de conocimientos multilingüe y recomendaciones basadas en los productos disponibles.
El objetivo no es simplemente añadir un chatbot a una tienda, sino desarrollar herramientas que realmente ayuden al visitante a elegir y cuidar sus plantas.
Podéis probar el selector aquí:
https://es.introgreen.eu/selector-de-plantas
Me gustaría conocer vuestra opinión sobre la experiencia de usuario, el análisis de imágenes, la calidad del español y la integración de estas herramientas en una tienda Magento.
La función de análisis de fotos está en fase beta y cualquier crítica constructiva será bienvenida.
¡Muchas gracias!
Hola a todos,
Soy desarrollador web en los Países Bajos y gestiono Introgreen, una tienda online de plantas basada en Magento 2.
Durante los últimos meses he desarrollado dos herramientas propias de inteligencia artificial para nuestra tienda, que funciona en cinco idiomas (neerlandés, alemán, inglés, francés y español).
1. Plantcoach: asistente contextual basado en RAG
Plantcoach es un asistente de IA desarrollado con una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation).
En lugar de depender únicamente de los conocimientos generales del modelo, utiliza información relevante de nuestra propia base de conocimientos sobre plantas para generar respuestas más específicas.
Además, está integrado directamente en Magento 2:
- Dispone de su propia página de consultas.
- También funciona como una ventana de chat en la página principal, las categorías y las fichas de producto.
- Reconoce el contexto de la página en la que se encuentra el visitante.
- En una ficha de producto, puede responder preguntas relacionadas con esa planta concreta.
- Combina información sobre cuidados, problemas de las plantas y datos de nuestro catálogo.
También he desarrollado un selector de plantas que ahora incluye análisis de fotos mediante IA.
- Permite subir una foto de una habitación u otro espacio.
- El usuario puede señalar el lugar donde desea colocar una planta.
- La IA analiza la imagen y ayuda a encontrar plantas adecuadas.
- Puede solicitar información adicional sobre iluminación, mascotas y mantenimiento.
- Las recomendaciones se relacionan con los productos de nuestro catálogo Magento.
El principal desafío ha sido combinar una arquitectura RAG, información contextual de Magento, una base de conocimientos multilingüe y recomendaciones basadas en los productos disponibles.
El objetivo no es simplemente añadir un chatbot a una tienda, sino desarrollar herramientas que realmente ayuden al visitante a elegir y cuidar sus plantas.
Podéis probar el selector aquí:
https://es.introgreen.eu/selector-de-plantas
Me gustaría conocer vuestra opinión sobre la experiencia de usuario, el análisis de imágenes, la calidad del español y la integración de estas herramientas en una tienda Magento.
La función de análisis de fotos está en fase beta y cualquier crítica constructiva será bienvenida.
¡Muchas gracias!
