DocBrown
Curioso
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Hola gente de Foro Beta.
Hace un tiempo compartí acá un encriptador y me trataron muy bien, así que vuelvo con algo un poco más raro.
Vengo construyendo Razar, un sistema que aprende asociando señales con significados, sin red neuronal clásica, sin entrenamiento previo y sin que nadie le dé la respuesta correcta. Dos mecanismos se hablan y entre las dos inventan un idioma desde cero.
LA MEDICIÓN
El juego es el de señales de Lewis, que es el estándar del área. El rival es EGG (Facebook Research), la implementación publicada que se usa de referencia.
Mismas 5 semillas:
16 cosas → Razar: 35 a 102 partidas, 5 de 5 semillas
EGG: no llega en 320.000, 0 de 5
Y miren, le di la ventaja al rival a propósito con mensajes más ricos que los míos (más de 4.000 posibles contra 560), redes seis veces más grandes que las de fábrica y hasta 320.000 partidas. Y Las reglas se fijaron antes de correr.
Corre en un Pentium Gold de 2 núcleos. El cuerpo del sistema ocupa 8 KB.
LO QUE NO AFIRMO
Está probado en un juego, no en todos. Que la ventaja se traslade a otras tareas todavía no lo medí. Y usé EGG con su configuración de fábrica: alguien que la afine a mano puede mejorarla.
PARA QUE NO ME CREAN NADA
El banco es público y se corre con un solo comando:
Web: https://nicoconvoz.github.io/Janax/
Repo: https://github.com/nicoconvoz/Janax
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.23933883
EN QUÉ ME PUEDEN DAR UNA MANO
Sé que esto no es el tema del foro, pero ustedes conocen gente de todos lados.
Si alguno tiene un conocido que trabaje en inteligencia artificial o investigue en una universidad, pasarle el enlace me sirve muchísimo. También necesito el
aval de alguien ya publicado en arXiv para poder subir el paper (es un trámite de 30 segundos para esa persona).
Aclaro que aunque sistematice todo en papel para llevarlo en pocos días a un desarrollo real me apoye en IA pero la IA no invento nada solo siguió mis pasos.
Gracias, y cualquier crítica es bienvenida.
Jesús Nicolás Astorga
Hace un tiempo compartí acá un encriptador y me trataron muy bien, así que vuelvo con algo un poco más raro.
Vengo construyendo Razar, un sistema que aprende asociando señales con significados, sin red neuronal clásica, sin entrenamiento previo y sin que nadie le dé la respuesta correcta. Dos mecanismos se hablan y entre las dos inventan un idioma desde cero.
LA MEDICIÓN
El juego es el de señales de Lewis, que es el estándar del área. El rival es EGG (Facebook Research), la implementación publicada que se usa de referencia.
Mismas 5 semillas:
16 cosas → Razar: 35 a 102 partidas, 5 de 5 semillas
EGG: no llega en 320.000, 0 de 5
Y miren, le di la ventaja al rival a propósito con mensajes más ricos que los míos (más de 4.000 posibles contra 560), redes seis veces más grandes que las de fábrica y hasta 320.000 partidas. Y Las reglas se fijaron antes de correr.
Corre en un Pentium Gold de 2 núcleos. El cuerpo del sistema ocupa 8 KB.
LO QUE NO AFIRMO
Está probado en un juego, no en todos. Que la ventaja se traslade a otras tareas todavía no lo medí. Y usé EGG con su configuración de fábrica: alguien que la afine a mano puede mejorarla.
PARA QUE NO ME CREAN NADA
El banco es público y se corre con un solo comando:
Web: https://nicoconvoz.github.io/Janax/
Repo: https://github.com/nicoconvoz/Janax
DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.23933883
EN QUÉ ME PUEDEN DAR UNA MANO
Sé que esto no es el tema del foro, pero ustedes conocen gente de todos lados.
Si alguno tiene un conocido que trabaje en inteligencia artificial o investigue en una universidad, pasarle el enlace me sirve muchísimo. También necesito el
aval de alguien ya publicado en arXiv para poder subir el paper (es un trámite de 30 segundos para esa persona).
Aclaro que aunque sistematice todo en papel para llevarlo en pocos días a un desarrollo real me apoye en IA pero la IA no invento nada solo siguió mis pasos.
Gracias, y cualquier crítica es bienvenida.
Jesús Nicolás Astorga
