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mejora el codigoClaro, aquí te dejo un ejemplo básico de código para una red neuronal en Python usando la biblioteca Keras:
```
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
# Creación del modelo secuencial
model = Sequential()
# Capas
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))
# Compilación
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer='sgd',
metrics=['accuracy'])
# Entrenamiento
model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)
# Evaluación
loss_and_metrics = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128)
# Predicciones
classes = model.predict(x_test, batch_size=128)
```
Este ejemplo es solo una plantilla básica y necesitarás ajustarlo a tus necesidades y requisitos específicos. Te recomiendo que consultes documentación adicional y tutoriales en línea para obtener más información y ejemplos detallados sobre cómo implementar una red neuronal en Python.