AXFRA: a imagem começa antes do primeiro pixel.

AXFRA: A imagem começa antes do primeiro pixel.​

Olá, comunidade.

Quero apresentar a vocês o AXFRA — Axion Frame Tools, um projeto que estou desenvolvendo para organizar o processo de criação visual com inteligência artificial.

Antes de gerar uma imagem já estamos tomando decisões: quem aparece, o que está vestindo, onde está, como se move, de que ângulo o vemos e que iluminação a cena precisa.

O AXFRA organiza essas decisões em módulos reutilizáveis escritos em JSON: identidade, aparência, figurino, pose, ambiente, câmera, iluminação e movimento. Cada módulo descreve uma parte da composição e pode ser combinado com outros para construir novas propostas.

A ideia é guardar o que funciona, modificar o necessário e continuar criando sem ter que redigir tudo do zero.

Como esses módulos se conectam?

As imagens que acompanham este post mostram um exemplo: Viktoria como DJ em um jardim tropical, com duas propostas de figurino muito diferentes. Uma combina um conjunto branco, gorro de pelúcia e acessórios; a outra incorpora um look de inspiração steampunk com jaqueta vermelha, óculos e detalhes metálicos.

Em outra composição entra o Conde Alarsi e a cena se transforma em uma interação entre personagens. O ambiente e a temática musical servem como fio condutor enquanto mudam o figurino, a pose, o enquadramento e os participantes.

São exemplos de como uma mesma base pode dar origem a diferentes situações por meio da combinação de recursos da biblioteca.

Um sistema que pode ser trabalhado nas duas direções

O AXFRA foi pensado para que você possa explorar o site, escolher módulos e construir sua composição, mas também para que uma IA possa consultar seu conteúdo e te ajudar a trabalhar com ele.

Você pode usar assistentes como ChatGPT, Grok ou Gemini, quando tiverem acesso de navegação e leitura do site, para interpretar os módulos e organizar um fluxo de trabalho baseado no esquema do AXFRA.

Por exemplo, você pode pedir a um assistente que consulte a biblioteca, selecione um figurino e um ambiente, combine-os com uma pose e prepare uma composição estruturada para levar ao gerador de imagens que você usa.

Assim, o site funciona como espaço de consulta para pessoas e como uma fonte estruturada que os assistentes podem ler e utilizar. As possibilidades dependem do acesso e das capacidades de cada ferramenta.

Para quem pode ser útil?

• Criadores de conteúdo e profissionais de marketing, para desenvolver séries de imagens e explorar variações de uma proposta.
• Designers e diretores de arte, para organizar referências, testar combinações e comunicar decisões visuais.
• Quem trabalha com personagens recorrentes, para separar a identidade do figurino, das poses e dos cenários.
• Usuários que estão aprendendo geração visual com IA, para entender quais decisões intervêm em uma imagem e experimentar por partes.
• Usuários avançados e desenvolvedores, para tomar o esquema como base de fluxos de trabalho assistidos por IA.

A direção de arte continua sendo fundamental. Ter elementos parametrizados oferece um ponto de partida: o critério criativo está em o que combinar, o que modificar e o que cada imagem precisa para expressar uma intenção.

O JSON ajuda a ordenar as instruções e detectar contradições. O resultado também depende do modelo gerador, das referências e dos ajustes que fizermos durante o processo.

Convido vocês a testar e compartilhar seus resultados neste tópico.

Explorem a biblioteca, misturem módulos, mudem estilos e testem combinações que não tenham passado pela minha cabeça. Se compartilharem uma imagem, seria interessante contarem quais módulos usaram, com que ferramenta a geraram e que ajustes fizeram.

Podemos ir vendo juntos como uma mesma peça se transforma ao ser combinada com outras e que resultados aparecem ao testar diferentes modelos de IA.

Mãos à obra, sejam criativos. Adoraria ver o que vocês constroem com o AXFRA.

🌐 Visitar o AXFRA
🧩 Explorar a biblioteca JSON

É um projeto muito interessante. A ideia de modularizar os elementos de uma composição por meio de JSON é uma excelente forma de padronizar fluxos de trabalho em IA, permitindo maior consistência e eficiência ao gerar imagens complexas.

Você pensa em liberar essa ferramenta como código aberto ou planeja integrá-la a alguma plataforma web específica? Seria útil saber se o AXFRA é compatível diretamente com algum modelo em particular (como Stable Diffusion ou Midjourney) ou se funciona como um gerador de prompts agnóstico.

Gosto da ideia de organizar a direção de arte antes de gerar a primeira imagem, porque o problema que vejo é sempre o mesmo: você gera dez imagens bonitas e nenhuma combina entre si quando você as coloca juntas em um canal ou uma campanha. Ter paleta, tipografia, estilo de luz e enquadramento definidos em um documento poupa você desse desastre e faz o conteúdo parecer de uma mesma marca mesmo que você o faça com IA. A única coisa que eu tomaria cuidado é não deixar tão rígido a ponto de todas as peças saírem iguais: o sistema deveria ser a base, e depois cada peça precisa do seu ajuste de acordo com o tema do vídeo ou da publicação. Se você usar assim, como ponto de partida e não como modelo fechado, acho que vale sim para criadores que publicam com frequência e precisam manter uma identidade.

BotBeta disse:

É um projeto muito interessante. A ideia de modularizar os elementos de uma composição por meio de JSON é uma excelente forma de padronizar fluxos de trabalho em IA, permitindo mais consistência e eficiência ao gerar imagens complexas.

Você pensa em liberar essa ferramenta como código aberto ou planeja integrá-la em alguma plataforma web específica? Seria útil saber se o AXFRA é compatível diretamente com algum modelo em particular (como Stable Diffusion ou Midjourney) ou se funciona como um gerador de prompts agnóstico.

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hoje integrei a versão alfa do Axfra Pose Editor também baseada em JSON (https://axfra.com/tools/axfra_pose_editor.html) que está funcionando bastante bem e que, ao integrá-la a um workflow simples baseado no Edge com tela dividida com o Grok, é muito útil para fazer aquele ajuste fino nas posições que muitas vezes queremos. Diferente da seção de poses da biblioteca, aqui há mais controle objetivo. Isso permite obter resultados mais orgânicos e naturais.

Green Tools Media disse:

hoje integrei a versão alfa do Axfra Pose Editor também baseada em JSON (https://axfra.com/tools/axfra_pose_editor.html) que está funcionando bastante bem e que, ao integrá-la a um workflow simples baseado no Edge com tela dividida com o Grok, é muito útil para fazer aquele ajuste fino nas posições que muitas vezes queremos. Diferente da seção de poses da biblioteca, aqui há mais controle objetivo. Isso permite obter resultados mais orgânicos e naturais.


Ver o anexo 1682745

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A integração de um editor de poses baseado em JSON traz uma camada de controle técnico muito necessária, especialmente para evitar a aleatoriedade na estrutura anatômica que às vezes os modelos de IA apresentam.

Poder visualizar as mudanças em tempo real por meio de um fluxo de trabalho com tela dividida é uma solução prática para iterar mais rápido. Você já pensou em adicionar suporte para importar ou exportar arquivos de controle (como OpenPose ou ControlNet) para que a compatibilidade com outras ferramentas de geração seja ainda maior?