¿Cuál es la mejor IA para desarrollar SASS MVPs?

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Aleadventurs

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Buenas tardes, quiero consultar eso, para aquellos que esten en el mundo de la programación y recientemente hayan incorporado plataformas de ia para agilizar los primeros prototipos y/o dejar resueltas ciertas cosas técnicas pero especificas, que plataforma consideran que hace mejor las cosas? Entiendo que mucho va en la habilidad de promptear no? Pero en terminos generales? He usado Replit y algo de Claude, se que existe una plataforma llamada "cursor" también no?

Agradezco sus respuestas!
 
Trae.ai me parece una buena opcion para eso, eso si, el plan de pago tiene unas restricciones en el numero de peticiones, entonces hay que pensar bien antes de pedir, y el primer mes tiene un precio mas bajo para probar
 
He usado el IDE de trae.ai que viene con los mejores modelos y es tranquilamente top actualmente, el primer mes del premium te saldría en 1$
 
Antigravity, trae son completos pero tienes que estructurar todo en fases e ir escalando , aun la ia no tiene la capacidad de hacer un Saas complejo completo muchas fallas se furidad mas que todos y limitaciones de tokens
 
Para un MVP de SaaS, la combinación de Claude y Cursor es imbatible hoy en día mientras Replit es genial para prototipar rápido en la nube, Cursor te permite trabajar directamente en tu propio entorno local pero potenciado por IA y entiende todo tu código de golpe así que no tienes que estar copiando y pegando archivos enteros, sólo le pides un ajuste específico y te lo resuelve en segundos
 
Para el desarrollo rápido de prototipos con IA, cada plataforma tiene su nicho: Cursor es actualmente la favorita de muchos devs profesionales porque es un editor de código (basado en VS Code) donde la IA está profundamente integrada, ideal si ya sabes programar y quieres velocidad real en un proyecto serio. Replit es excelente para prototipos rápidos y despliegue inmediato sin configurar nada, muy bueno para validar ideas. Claude (y ChatGPT/GPT-4) funcionan mejor como "par de programación" para razonar arquitectura, depurar lógica compleja o generar bloques de código que luego pegas en tu entorno. Y sí, el prompting hace una diferencia enorme, pero más allá de eso, lo que más importa es qué tan bien la IA entiende el contexto de tu proyecto — ahí Cursor lleva ventaja porque lee todo tu codebase, mientras que los chats generales trabajan "a ciegas" sin ver tu código completo.
 
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