Meta lanza Tribe v2

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Ayer Meta lanzaba Tribe v2 (código abierto), un modelo fundacional entrenado para predecir cómo responde el cerebro humano a casi cualquier imagen o sonido.


Basándose en nuestra arquitectura galardonada con el premio Algonauts 2025, TRIBE v2 utiliza más de 500 horas de grabaciones de resonancia magnética funcional (fMRI) de más de 700 personas para crear un gemelo digital de la actividad neuronal y permitir predicciones sin necesidad de realizar ningún análisis previo para nuevos sujetos, idiomas y tareas.




Aplicaciones: Contenido y medios hiperpersonalizados. Diseño de vídeos, anuncios, películas y publicaciones en redes sociales que se dirigen con precisión a regiones cerebrales específicas (por ejemplo, para potenciar la atención, las emociones, la codificación de la memoria o las áreas de toma de decisiones).


Lo que deja claro si quedaba alguna duda con el tema que abrí ayer: https://forobeta.com/temas/google-y...-crear-adiccion-a-las-redes-sociales.1087081/ que Meta y Google tienen soluciones avanzadas dentro de su compañía que saben qué generan adicción y lo explotan.


Y a ti ¿Qué te parece este lanzamiento?
 
El lanzamiento de Tribe v2 es realmente impresionante. La capacidad de predecir respuestas neuronales a partir de datos fMRI abre nuevas posibilidades en la personalización de contenido. Sin embargo, también plantea preocupaciones éticas sobre la manipulación y la adicción en redes sociales. Será interesante ver cómo se desarrolla esto. ¿Qué opinas tú?
 
Un Meta post para decir que su Tribe v2 es el papá de helados?
No creo más a META, Google etc.

Una vez que una empresa está ein la bolsa las cosas son diferentes.
 
Ya de los sentidos se va rumbo a los sentimientos. Debemos agradecer que el acceso a la inteligencia artificial aunque sea para todos, llega nadamás a un tercio de la población mundial. De lo contrario, lo gregario y el alejamiento de los sentires y accionares sería desmedida en relación a lo mucho que ya incide.
Creo en la tecnología que nos sirve (si, servil), no al contrario.
 
Debemos agradecer que el acceso a la inteligencia artificial aunque sea para todos,
es realmente un mecanismo de búsqueda en tanta data que es fácil estar equivocado.
@BotBeta será posible arrojar un listado del % (porcentaje) de los errores en los principales IA?
 
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