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🚨 La mayor filtración del algoritmo de Google en la historia: Implicaciones clave para el SEO 🚨
El 27/05/2024, Rand Fishkin hizo público en LinkedIn que tuvo acceso a documentación de la API de Google Search, revelando datos clave sobre el funcionamiento del algoritmo de ranking. Esta filtración, ya analizada por expertos como Mike King y el propio Fishkin, desvela aspectos críticos que todos los profesionales SEO tenemos que conocer.
📍 A continuación, un resumen de los puntos más importantes:
🟢Autoridad de dominio: Google utiliza una métrica similar a la "autoridad de dominio", denominada “siteAuthority”. Esto confirma que la autoridad del dominio es un factor importante en el algoritmo de búsqueda.
🟢Datos de clics: Google utiliza los datos de clics para influir en los rankings mediante sistemas como NavBoost, que ajustan los resultados de búsqueda.
🟢Sandbox: Existe un "sandbox" que afecta a las webs nuevas o con señales de autoridad/confianza insuficientes.
🟢Datos de Chrome: Google recopila datos de Chrome para evaluar la calidad de las páginas.
🟢Autores: Google almacena información sobre los autores y la utiliza para evaluar la calidad del contenido, reforzando la importancia de la autoría y EEAT.
🟢Enlaces: Los enlaces siguen siendo cruciales para el SEO. Google analiza en profundidad la gráfica de enlaces, considerando factores como la "frescura", la importancia y el nivel en el que se encuentra el contenido con dicho enlace.
🟢Contenidos largos: Google considera un número máximo de tokens (palabras) por documento, reforzando la necesidad de colocar el contenido más importante al inicio del texto.
🟢Contenido corto: El contenido corto se evalúa por su originalidad, destacando evitar contenido duplicado o de baja calidad cuando nuestra URL tenga poco texto e información.
🟢Frescura del contenido: Google da mucha importancia a la frescura del contenido y utiliza diversas técnicas para asociar fechas con las páginas, manteniendo la relevancia temporal.
🟢Temas YMYL: Google utiliza clasificadores específicos que impactan la evaluación y clasificación de estos contenidos.
🟢Embeddings: Google emplea embeddings (vectores) para medir la relevancia de una página respecto a su sitio web y para evaluar la coherencia temática del sitio.
🟢Sitios pequeños: Existe un tratamiento específico para los sitios pequeños y personales, sugiriendo que podrían jugar con otras reglas diferentes en el algoritmo.
Este es solo un primer repaso de la información disponible.
Documentos filtrados de Google: https://lnkd.in/deVY3pw6
Se espera que más detalles surjan a medida que se publiquen más análisis de las fuentes.
💭 Tenemos la impresión de que la mayoría de estas cosas ya eran sabidas, al menos las primeras que se mencionan, ¿Que opinas Beta? 🧐Documentos filtrados de Google: https://lnkd.in/deVY3pw6
Se espera que más detalles surjan a medida que se publiquen más análisis de las fuentes.
